轨迹挖掘场景化精准广告投放研究

发布时间：2017-04-21 17:01

  本文关键词：轨迹挖掘场景化精准广告投放研究，，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：GPS、GSM、无线传感等技术的快速发展和网络签到模式的出现,人们可以更容易收集大量的记录他们在一定时间内的经度和纬度坐标的实时位置数据。真正记录用户地理位置的活动的轨迹数据,通常隐含大量的空间结构和用户行为信息,可以反映出用户的个人意向、兴趣、爱好和行为模式。同时随着科技信息的进步,移动设备和移动网络变得更为普遍,人们对移动智能终端的依赖程度不断增大,网民的上网设备逐渐由电脑转移到智能移动设备,单纯的依靠用户的上网足迹和浏览记录已经不能足以用来分析用户的兴趣爱好,更需要结合用户的地理位置数据探究用户的行为模式,发现潜在的用户需求。移动定位社交服务以社会性网络服务为基础,以基于位置的服务为手段不断改进人们在网络平台上的交互方式,拉近人与人之间的距离,让人们在网络上的活动更加贴近生活并服务于生活。广告模式随着受众生活、上网方式的改变也在进行着潜移默化的改变,移动网络成为继报纸、广播、电视和互联网之后的第五个广告传播媒体。移动定位社交服务促使基于移动网络的广告精准投放模式应运而生。本课题以精准广告投放为依托,主要分析用户地理位置数据,发现用户的行为信息,识别用户的行为模式。本文研究从用户轨迹中人与位置两个元素的潜在价值入手,首先对用户GPS数据采用加入时间、距离、速度等限制因素的改进的停留点算法来提取停留点,通过问卷调查和实际考察,活动映射表被建立来发现兴趣区域中用户感兴趣的活动,挖掘用户的兴趣活动、潜在行为以及用户之间的兴趣关联;对于用户签到数据,利用一个改进的最大匹配算法,创造性地识别出签到记录,由于用户自行命名这些位置,因此在兴趣点语义层级模型中将这些位置信息与兴趣点相匹配。最后,建立起每一个用户的签到行为信息模型。用户的日常规律的行为模式被确定,可以帮助商家提高潜在消费意向的调查和找到广告的目标受众,为更多潜在的消费者提供个性化的信息,并提高精准销售。基于以上技术的研究,最后进行轨迹挖掘场景化精准广告系统的设计。
【关键词】：线下数据 移动定位社交服务 移动网络 精准广告投放 目标受众
【学位授予单位】：山东财经大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2016
【分类号】：TP393.09
【目录】：

• 摘要6-7
• Abstract7-11
• 第1章 绪论11-19
• 1.1 研究背景及意义11-12
• 1.2 研究现状12-15
• 1.3 主要研究内容15-16
• 1.4 研究思路与论文结构16-17
• 1.5 论文的创新点17-19
• 第2章 相关背景知识及介绍19-29
• 2.1 移动定位社交服务(LBSNS)19-21
• 2.1.1 定位技术19-20
• 2.1.2 基于位置服务 (LBS)20-21
• 2.1.3 社会性网络服务 (SNS)21
• 2.2 用户轨迹和停留点21-23
• 2.2.1 用户轨迹21-22
• 2.2.2 停留点22-23
• 2.3 兴趣点23-24
• 2.4 聚类算法24
• 2.5 精准广告投放24-28
• 2.5.1 精准广告的传播模式25-26
• 2.5.2 广告投放精准化技术26-28
• 2.6 本章小结28-29
• 第3章 总体研究方案29-47
• 3.1 轨迹挖掘场景化精准广告投放研究概述29-30
• 3.2 GPS数据处理30-34
• 3.2.1 停留点提取31-34
• 3.3 POI语义层次模型的构建34-36
• 3.4 基于GPS数据的用户行为分析36-42
• 3.4.1 活动映射表36-37
• 3.4.2 基于GPS数据的用户行为分析模型37-42
• 3.5 基于POI语义层次模型构建用户签到行为模型42-45
• 3.5.1 签到记录的识别42-44
• 3.5.2 签到行为模型44-45
• 3.6 本章小结45-47
• 第4章 系统设计47-51
• 4.1 系统设计47
• 4.2 数据库设计47-50
• 4.3 本章小结50-51
• 第5章 实验结果及分析51-60
• 5.1 基于GPS数据用户行为分析51-55
• 5.1.1 停留点提取算法53-54
• 5.1.2 聚类及活动匹配54-55
• 5.2 用户的签到行为分析55-59
• 5.2.1 个体的签到数据分析56-57
• 5.2.2 所有用户的签到数据分析57-59
• 5.3 本章小结59-60
• 总结与展望60-62
• 参考文献62-65
• 攻读学位期间取得的学术成果65-66
• 攻读硕士学位期间参与的科研项目66-67
• 致谢67

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