良性蠕虫在工控耦合网络中的应用研究
发布时间:2021-12-16 11:43
随着恶意软件已经是互联网所面对的最为严重的威胁之一。同时,随着工业控制系统的发展,工控网络与互联网的界限正在逐渐被打破。因此,工控网络也面临着日益严重的安全问题。在面对工控系统的各种跨网络攻击时,以往在互联网中的对抗策略效果往往并不明显。而良性蠕虫则为我们提供了一种新的恶意软件对抗策略。基于良性蠕虫的功能,文中在工控耦合网络(工控网络—互联网)中建立恶意软件传播模型。复杂网络的结构特点会影响恶意软件的传播。因此在传染病动力学基础上,文中分析了传播模型的稳定性。此外,数值实验的结果验证了模型的可靠性。仿真模拟的结果与数值实验结果高度拟合,这也证明了文中理论分析的正确性。
【文章来源】:控制工程. 2020,27(09)北大核心CSCD
【文章页数】:5 页
【部分图文】:
工控耦合网络SUIR模型状态转换图Fig.1ThestatestransitionofSUIRmodel
现实中耦合网络的拓扑结构近似于幂律分布,所以我们在此先建立一个服从幂律分布的无标度网络,即外部互联网服从幂律分布,工业控制网络也服从幂律分布,二者之间的连接也服从幂律分布。我们假设外部互联网有10000台主机,工控网络中有10000台PLC。在初始时刻,感染主机数量都是250台。同时我们还假设所有连接度最大都是50,即11122122n=n=n=n=50,平均度均为6,即11122122
C。在初始时刻,感染主机数量都是250台。同时我们还假设所有连接度最大都是50,即11122122n=n=n=n=50,平均度均为6,即11122122
【参考文献】:
期刊论文
[1]工业控制系统信息安全现状及发展趋势[J]. 夏春明,刘涛,王华忠,吴清. 信息安全与技术. 2013(02)
[2]工业控制系统安全分析[J]. 刘威,李冬,孙波. 信息网络安全. 2012(08)
[3]病毒在复杂Internet网上的传播研究[J]. 王旻,郑应平. 计算机应用. 2005(11)
[4]网络安全入侵检测:研究综述[J]. 蒋建春,马恒太,任党恩,卿斯汉. 软件学报. 2000(11)
本文编号:3538077
【文章来源】:控制工程. 2020,27(09)北大核心CSCD
【文章页数】:5 页
【部分图文】:
工控耦合网络SUIR模型状态转换图Fig.1ThestatestransitionofSUIRmodel
现实中耦合网络的拓扑结构近似于幂律分布,所以我们在此先建立一个服从幂律分布的无标度网络,即外部互联网服从幂律分布,工业控制网络也服从幂律分布,二者之间的连接也服从幂律分布。我们假设外部互联网有10000台主机,工控网络中有10000台PLC。在初始时刻,感染主机数量都是250台。同时我们还假设所有连接度最大都是50,即11122122n=n=n=n=50,平均度均为6,即11122122
C。在初始时刻,感染主机数量都是250台。同时我们还假设所有连接度最大都是50,即11122122n=n=n=n=50,平均度均为6,即11122122
【参考文献】:
期刊论文
[1]工业控制系统信息安全现状及发展趋势[J]. 夏春明,刘涛,王华忠,吴清. 信息安全与技术. 2013(02)
[2]工业控制系统安全分析[J]. 刘威,李冬,孙波. 信息网络安全. 2012(08)
[3]病毒在复杂Internet网上的传播研究[J]. 王旻,郑应平. 计算机应用. 2005(11)
[4]网络安全入侵检测:研究综述[J]. 蒋建春,马恒太,任党恩,卿斯汉. 软件学报. 2000(11)
本文编号:3538077
本文链接:https://www.wllwen.com/guanlilunwen/ydhl/3538077.html