面向服务系统的自适应资源管理技术研究
发布时间：2021-12-23 04:18
随着服务计算的日趋成熟以及移动互联网、物联网和软件即服务等新型服务模式的涌现,服务系统不断演化,呈现出多租户、结构复杂、高并发访问以及多终端接入的特性。与此同时,大部分服务系统采用独占资源的部署方式,服务系统规模的扩容依赖于基础设施的不断投入,因而降低了服务系统的资源利用率,提高了服务系统的运营成本。服务系统越来越需要自动化的方式来整合各类资源,同时需要具备可伸缩的规模化调度的能力,以提高IT资源的总体利用率,满足各类服务组件的服务质量要求,提升服务交付效率。云计算是IT服务提供方式的重要转变,通过虚拟化技术将服务和数据储存在可扩展的共享资源池中,并能根据用户需求快速伸缩提供,为服务系统设计、开发和部署提供了全新的交付方案。本文以虚拟化技术为支撑技术,研究面向服务系统的自适应资源管理技术,依据自主计算的思想,提出自适应资源管理的体系架构,并从资源识别、资源部署、资源提供以及资源协商四个方面展开研究。通过构建自组织资源协同覆盖网,设计高效虚拟机部署机制以及动态资源提供策略,建立适应性资源协商与竞价模型,实现自动化的虚拟化资源管理,保证服务交付的服务质量要求,并且提高整体的资源使用率。本文...
【文章来源】：北京邮电大学北京市 211工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：121 页
【学位级别】：博士
【文章目录】：
摘要
ABSTRACT
目录
图表目录
第一章 绪论
1.1 论文研究背景
1.1.1 云计算与虚拟化技术
1.1.2 自主计算与自适应管理框架
1.1.3 服务系统自适应资源管理的挑战
1.2 论文研究内容
1.3 论文主要创新点
1.4 攻读博士期间主要工作
1.5 本文的组织结构
参考文献
第二章 基于P2P技术的自组织资源发现技术研究
2.1 引言
2.2 相关研究工作
2.2.1 P2P技术概述
2.2.2 基于P2P技术的云资源发现技术
2.2.3 当前研究存在的问题
2.3 资源查询场景分析
2.4 基于Gossip协议的混合多属性覆盖网
2.4.1 GHMO覆盖网构造方法
2.4.2 GHMO资源查询算法
2.4.3 GHMO权值覆盖网以及邻居选择策略
2.5 仿真实验分析
2.5.1 仿真场景建立
2.5.2 仿真性能指标
2.5.3 仿真结果与分析
2.6 本章小结
参考文献
第三章 基于启发式算法的虚拟机部署机制研究
3.1 引言
3.2 相关研究工作
3.2.1 基于传统启发式算法的部署机制
3.2.2 基于线性规划的部署机制
3.2.3 基于元启发式算法的部署机制
3.2.4 基于多维协同的部署机制
3.2.5 当前研究存在的问题
3.3 多维约束下虚拟机部署问题描述
3.3.1 能耗模型
3.3.2 形式化描述
3.4 能耗感知的启发式向量部署机制
3.4.1 多维向量装箱算法的分析
3.4.2 基于GRASP的启发式向量放置算法
3.4.3 基于能耗感知的主机开启算法
3.4.4 算法复杂度分析
3.5 仿真实验分析
3.5.1 仿真场景建立
3.5.2 仿真结果分析
3.6 本章小结
参考文献
第四章 面向截止时间约束的动态资源提供策略研究
4.1 引言
4.2 相关研究现状
4.2.1 弹性资源供给技术
4.2.2 任务调度技术
4.2.3 SLA保障技术
4.2.4 当前研究存在的问题
4.3 动态资源提供框架
4.3.1 功能架构
4.3.2 任务模型
4.4 动态资源提供策略
4.4.1 弹性供给模型
4.4.2 队列调度算法
4.4.3 动态控制流程
4.5 仿真实验分析
4.5.1 仿真场景建立
4.5.2 仿真结果及分析
4.6 本章小结
参考文献
第五章 基于组合/多数量双向拍卖的资源竞价模型研究
5.1 引言
5.2 相关研究现状
5.2.1 拍卖理论概述
5.2.2 基于多数量双向拍卖的资源竞价模型
5.2.3 基于组合拍卖的资源竞价模型
5.2.4 当前研究存在的问题
5.3 服务资源协商模型
5.4 组合/多数量双向资源拍卖
5.4.1 拍卖模型形式化描述
5.4.2 基于线性规划的拍卖机制
5.4.3 基于贪心算法的拍卖机制
5.5 仿真实验分析
5.5.1 仿真场景建立
5.5.2 仿真结果及分析
5.6 本章小结
参考文献
第六章 总结和展望
6.1 论文总结
6.2 进一步工作
附录 缩略语
致谢
攻读学位期间发表的学术论文
攻读学位期间参与撰写的标准、研究报告和专利
攻读学位期间参与的科研项目
本文编号：3547767
【文章来源】：北京邮电大学北京市 211工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：121 页
【学位级别】：博士
【文章目录】：
摘要
ABSTRACT
目录
图表目录
第一章 绪论
1.1 论文研究背景
1.1.1 云计算与虚拟化技术
1.1.2 自主计算与自适应管理框架
1.1.3 服务系统自适应资源管理的挑战
1.2 论文研究内容
1.3 论文主要创新点
1.4 攻读博士期间主要工作
1.5 本文的组织结构
参考文献
第二章 基于P2P技术的自组织资源发现技术研究
2.1 引言
2.2 相关研究工作
2.2.1 P2P技术概述
2.2.2 基于P2P技术的云资源发现技术
2.2.3 当前研究存在的问题
2.3 资源查询场景分析
2.4 基于Gossip协议的混合多属性覆盖网
2.4.1 GHMO覆盖网构造方法
2.4.2 GHMO资源查询算法
2.4.3 GHMO权值覆盖网以及邻居选择策略
2.5 仿真实验分析
2.5.1 仿真场景建立
2.5.2 仿真性能指标
2.5.3 仿真结果与分析
2.6 本章小结
参考文献
第三章 基于启发式算法的虚拟机部署机制研究
3.1 引言
3.2 相关研究工作
3.2.1 基于传统启发式算法的部署机制
3.2.2 基于线性规划的部署机制
3.2.3 基于元启发式算法的部署机制
3.2.4 基于多维协同的部署机制
3.2.5 当前研究存在的问题
3.3 多维约束下虚拟机部署问题描述
3.3.1 能耗模型
3.3.2 形式化描述
3.4 能耗感知的启发式向量部署机制
3.4.1 多维向量装箱算法的分析
3.4.2 基于GRASP的启发式向量放置算法
3.4.3 基于能耗感知的主机开启算法
3.4.4 算法复杂度分析
3.5 仿真实验分析
3.5.1 仿真场景建立
3.5.2 仿真结果分析
3.6 本章小结
参考文献
第四章 面向截止时间约束的动态资源提供策略研究
4.1 引言
4.2 相关研究现状
4.2.1 弹性资源供给技术
4.2.2 任务调度技术
4.2.3 SLA保障技术
4.2.4 当前研究存在的问题
4.3 动态资源提供框架
4.3.1 功能架构
4.3.2 任务模型
4.4 动态资源提供策略
4.4.1 弹性供给模型
4.4.2 队列调度算法
4.4.3 动态控制流程
4.5 仿真实验分析
4.5.1 仿真场景建立
4.5.2 仿真结果及分析
4.6 本章小结
参考文献
第五章 基于组合/多数量双向拍卖的资源竞价模型研究
5.1 引言
5.2 相关研究现状
5.2.1 拍卖理论概述
5.2.2 基于多数量双向拍卖的资源竞价模型
5.2.3 基于组合拍卖的资源竞价模型
5.2.4 当前研究存在的问题
5.3 服务资源协商模型
5.4 组合/多数量双向资源拍卖
5.4.1 拍卖模型形式化描述
5.4.2 基于线性规划的拍卖机制
5.4.3 基于贪心算法的拍卖机制
5.5 仿真实验分析
5.5.1 仿真场景建立
5.5.2 仿真结果及分析
5.6 本章小结
参考文献
第六章 总结和展望
6.1 论文总结
6.2 进一步工作
附录 缩略语
致谢
攻读学位期间发表的学术论文
攻读学位期间参与撰写的标准、研究报告和专利
攻读学位期间参与的科研项目
本文编号：3547767
本文链接：https://www.wllwen.com/guanlilunwen/ydhl/3547767.html
