基于微博的情感分析观点持有对象要素的研究

发布时间：2017-05-19 03:05

  本文关键词：基于微博的情感分析观点持有对象要素的研究，，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：情感分析,能够从非结构化用户生成内容(UGC)中提取出入们对人、对事、对物等的主观信息,并最终给出结构化整合信息。情感分析有三要素,分别为观点持有对象,对象特征,以及倾向性评估。目前后两个要素相关研究比较多,而针对观点持有对象的研究却很少涉及。事实上权威性高的观点持有对象的观点比权威性低的更有可信度。本文正是在这样的背景下,通过新浪微博平台研究观点持有对象的权威性问题。本文提出两种不同视角的计算用户权威度的算法。一是基于HITS算法的计算方案,针对链接状态下微博用户权威度计算问题,借鉴HITS算法的核心思想,通过微博的粉丝和关注这两个属性,挖掘出微博用户在被关注和关注中潜在的权威度和中心度；二是基于Page_Rank算法的计算方案,针对离散状态下微博用户权威度计算问题,借鉴Page_Rank算法的核心思想,通过微博的属性九元组,利用提出的自评估模块和互评估模块得到用户最终的权威度得分。这两种方案通过实验验证,表明不仅在理论上可行,在实践中也是确实可行的。本文提出的两种微博用户权威度算法,不仅能够帮助新浪微博计算用户权威度,也对情感分析最后的信息整合起重要作用。
【关键词】：情感分析 观点持有对象 用户权威性 新浪微博
【学位授予单位】：广西大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2015
【分类号】：TP393.092
【目录】：

• 摘要4-5
• ABSTRACT5-9
• 第一章 绪论9-12
• 1.1 研究背景及意义9-10
• 1.2 本文的主要工作10
• 1.3 本文的结构安排10-12
• 第二章 相关预备知识12-25
• 2.1 情感分析概述12-22
• 2.1.1 基于非属性的情感分析13-16
• 2.1.2 基于属性的情感分析16-19
• 2.1.3 观点爬取与观点整合19-22
• 2.2 新浪微博简介22-24
• 2.3 本章小结24-25
• 第三章 基于HITS算法的微博用户权威度研究25-34
• 3.1 HITS算法原理介绍25-28
• 3.2 基于HITS算法的微博用户权威度研究28-30
• 3.3 实验结果及分析30-33
• 3.4 本章小结33-34
• 第四章 基于Page_Rank算法的微博用户权威度研究34-46
• 4.1 Page_Rank算法原理介绍34-38
• 4.2 基于Page_Rank算法的微博用户权威度研究38-42
• 4.3 实验结果及分析42-44
• 4.4 本章小结44-46
• 第五章 总结与展望46-48
• 5.1 本文主要工作总结46-47
• 5.2 下一步的工作展望47-48
• 参考文献48-53
• 致谢53-54
• 攻读硕士学位期间发表的论文54

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前1条

1 汪守金;钱颖;李文慧;郭昆;;基于话题的微博传播模式与特性研究[J];情报杂志;2013年06期

  本文关键词：基于微博的情感分析观点持有对象要素的研究，由笔耕文化传播整理发布。

本文编号：377624