面向协同提供的云服务选择机制研究
发布时间:2017-05-19 04:13
本文关键词:面向协同提供的云服务选择机制研究,由笔耕文化传播整理发布。
【摘要】:云计算是以互联网技术为基础,集成网络中各类资源组成一个分布式服务集群系统,以虚拟化的方式为用户提供可以缩减或扩展的计算资源,其目标是为大量用户/终端提供各类在线服务。在云服务中,用户最关注的关键问题是他们能够获取到的服务,而不是计算资源本身。在云计算环境下,将分布式资源按需组合,实现用户与服务提供者之间的动态、灵活、有效的自主协同,并在此基础上形成云服务选择机制,已成为影响和推动云计算技术和产业发展的重要因素。目前关于云服务选择的方法,大多是针对静态的服务资源,缺乏动态性,忽视了QoS内在的不确定性;同时由于出现大量的服务冗余,导致云服务的实时性选择较差;传统的一些服务选择的方法并不适合应用于云计算环境中,因为互联网网上的用户越来越多和用户需求个性化等问题。本文针对云服务选择的高效、实时性等问题,在分析了现有的云服务选择技术的基础上,融合Chord环为云服务选择提高效率,增加用户偏好的模糊权重实现用户偏好不确定、动态变化的需求,并通过细菌觅食优化算法全局快速的为用户提供组合云服务。主要研究工作包括下面几个方面:(1)分析了现有的云服务选择的关键技术,全面系统的阐述了现有的研究进展,介绍了目前云服务选择中已有的关键问题,讨论当前相关云服务技术的研究方法。(2)针对云服务高效选择和用户偏好权重的不确定性,提出了基于模糊Qo S的云服务选择方法。在该方法中,一方面提出了基于Chord环的虚拟云服务资源整合模型,能高效的根据用户需求检索到候选服务。另外,由于用户的偏好权重的不确定性,引入模糊层次分析法计算用户的偏好权重,能更全面、准确的表示权重。(3)针对单个云服务不能满足用户需求的问题,提出了基于细菌觅食优化算法的云服务组合方法。云服务组合问题是一个典型的NP问题,而细菌觅食优化算法有很多优点,例如智能搜索,能轻松跳出局部极小值等。因此,为了有效快速的搜索到服务并组合在一起提供给用户,将这个算法引入到云服务组合中。
【关键词】:云服务选择 QoS属性 模糊权重 Chord环 细菌觅食优化算法
【学位授予单位】:河南科技大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2015
【分类号】:TP393.09
【目录】:
- 摘要3-4
- ABSTRACT4-8
- 第1章 绪论8-20
- 1.1 研究背景以意义8-9
- 1.2 国内外研究现状9-17
- 1.2.1 云计算概述及系统结构10-15
- 1.2.2 云计算关键技术与问题15-17
- 1.3 论文主要工作17-19
- 1.4 论文组织结构19
- 1.5 本章小结19-20
- 第2章 云服务选择相关技术介绍20-28
- 2.1 服务选择机制及相关研究21-25
- 2.1.1 服务描述研究23
- 2.1.2 服务匹配研究23-24
- 2.1.3 服务分类研究24-25
- 2.2 云服务组合25-28
- 第3章 基于模糊QoS的云服务资源选择方法28-38
- 3.1 引言28-29
- 3.2 基于Chord环的虚拟云服务资源检索29-30
- 3.3 QoS属性的描述及归一化30-33
- 3.4 用户Qo S属性偏好信息的模糊表示33-34
- 3.5 QoS属性匹配矩阵构造算法34-35
- 3.6 仿真与结果分析35-37
- 3.7 本章小结37-38
- 第4章 基于细菌觅食优化算法的云服务优化组合方法38-50
- 4.1 引言38-39
- 4.2 云服务组合描述39-41
- 4.2.1 服务组合流程基本结构及QoS计算40-41
- 4.3 基于改进细菌觅食优化算法的服务组合41-42
- 4.4 基本细菌觅食优化算法42-46
- 4.4.1 基本细菌觅食优化算法模型43-45
- 4.4.2 编码45
- 4.4.3 适应度函数45
- 4.4.4 选择45-46
- 4.4.5 趋化性操作46
- 4.4.6 繁殖操作46
- 4.4.7 迁徙操作46
- 4.5 算法结构46-48
- 4.6 仿真实验与分析48-49
- 4.7 本章小结49-50
- 第5章 结论50-52
- 5.1 总结50-51
- 5.2 展望51-52
- 参考文献52-57
- 致谢57-58
- 攻读学位期间的研究成果58
【参考文献】
中国期刊全文数据库 前5条
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本文关键词:面向协同提供的云服务选择机制研究,,由笔耕文化传播整理发布。
本文编号:377752
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