多租户环境下租户事务处理问题研究

发布时间：2017-05-26 07:21

  本文关键词：多租户环境下租户事务处理问题研究，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：目前,云计算作已经在学术和商业上都取得了巨大成功,它作为一种新的计算范式不断促使新技术的产生。软件即服务(Software as a Service)已经成为云计算为用户提供服务的重要方式,而云计算也为实现多租户SaaS应用提供了重要的理论基础。随着学者们对租户数据存储方式的研究,数据存储得到了优化,SaaS应用的性能得到了一定的改善,但仍然存在其他问题如优化租户事务处理的相关问题。SaaS应用可以满足很多用户同时这些用户又可是属于不同租户的,这就注定了租户事务的高并发性。高可用性、可扩展性、分布性等等特点决定了亟需对SaaS应用的租户事务进行优化处理以提高应用性能同时要保证租户数据的全局一致性。但是CAP理论限制了在分布式系统环境中,对于一致性(C)、可用性(A)和分区容错性(P)三者中只能满足其中两个。根据SaaS数据定制的特点,多种数据存储方式被提出,其中利用基本表加扩展表的数据存储模式,基于这种数据存储方式的租户事务处理,与传统方式数据存储下的事务处理有很大的差异。传统的技术和研究也易不适用于这种多租户环境下的事务处理,首先是应用于传统并发控制的锁机制对于多租户环境的事务控制已成为一种瓶颈,传统的锁机制来保证租户数据一致性的难度较大,并且将会造成系统负载能力低,租户事务可扩展性差,而一些有关锁优化的技术并未在多租户环境下进行研究,亟需研究单节点多租户下如何提高并发事务的吞吐量；其次在结合分布式技术的多租户数据库中,特别是多租户共享数据模式的情况下,由于多个租户访问混合和其用户的复杂以及数据存储的分布性,事务特性各种各样,保持租户数据全局一致性也是传统技术不能很好解决的问题。本文主要工作如下：1)提出了多层次事务处理模型的设计。此模型中租户数据的共享存储模式是基于基本表加扩展表同时租户数据是在云中多节点分布式存储的。租户事务进入模型时会附有时间戳并且进入队列；然后模型对事务进行调度处理；最后控制租户事务的并发执行。2)提出了面向租户的轻量级锁机制(MLLL)。MLLL通过对进入内存的租户记录增加计数字段使得锁的信息与租户数据绑定在一起,同时对租户事务排序这样可以保证在多租户环境下使得系统吞吐量得以提高,同时满足事务的可扩展性。3)提出了对租户事务增加范围时间戳来保证数据全局一致性的策略。通过对租户事务设置上限和下限两个时间戳属性,并调整这个范围区间来保证租户事务的并发执行,在获得高吞吐量的同时租户数据的全局一致性得到保证。
【关键词】：SaaS应用 多租户 事务 并发控制 无锁技术
【学位授予单位】：山东大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2015
【分类号】：TP393.09;TP311.13
【目录】：

• 摘要8-10
• ABSTRACT10-12
• 第1章 绪论12-16
• 1.1 研究背景12-13
• 1.2 研究内容13-14
• 1.3 主要工作及贡献14-15
• 1.4 本文组织结构15-16
• 第2章 相关研究16-23
• 2.1 引言16
• 2.2 锁管理器的研究16-17
• 2.3 分布式事务相关技术17-19
• 2.4 多租户技术相关研究19-22
• 2.5 本章小结22-23
• 第3章 SaaS租户多层次事务处理模型研究23-32
• 3.1 引言23-24
• 3.2 租户事务处理模型24-26
• 3.3 事务的时间戳26-29
• 3.4 租户事务的分类29-31
• 3.5 本章小结31-32
• 第4章 多租户下高并发事务的并发控制32-44
• 4.1 引言32
• 4.2 面向租户的轻量级锁机制32-37
• 4.3 事务的并发控制37-43
• 4.4 本章小结43-44
• 第5章 实验分析44-50
• 5.1 基于MLLL的实验分析44-45
• 5.2 基于范围时间戳的多层次事务处理实验分析45-49
• 5.3 本章小结49-50
• 第6章 总结与展望50-52
• 6.1 本文总结50-51
• 6.2 展望51-52
• 参考文献52-56
• 致谢56-57
• 攻读学位期间发表的学术论文目录57-58
• 附件58

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