基于用户兴趣的微博广告投放系统的设计与实现

发布时间：2017-05-26 08:24

  本文关键词：基于用户兴趣的微博广告投放系统的设计与实现，，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：微博作为Web2.0时代的新兴网络社交媒体,近年来得到了快速地发展,越来越多的用户使用微博,使得微博信息呈爆炸式增长。面对蕴含了巨大商业价值的海量用户数据,越来越多的企业尝试利用微博营销进行产品推广,使得微博广告的价值日益凸显。然而,如何将广告作为一种有效信息传递给用户,而不是骚扰,一直是研究者关注的研究热点。为了实现微博广告的准确投放,本文设计并实现了一个基于用户兴趣的微博广告投放系统,主要内容如下：(1)系统需求分析与设计：通过对系统需求的分析,设计了系统的功能模块以及数据库。系统总体上分为四大功能模块：用户模块、兴趣模块、广告模块、微博模块。(2)系统的关键技术：由于微博具有用词多样的特点,本文利用Word2vec从微博语料获得词向量,在此基础上进行词语相似度计算。为了准确将广告投放给感兴趣的用户,本文利用LDA模型,获得用户微博主题词及比例,以此代表用户的兴趣及程度。为了解决新、旧广告投放以及活跃用户与非活跃用户(经常浏览微博,但自己偶尔发布微博的用户)广告投放的问题,系统设计了基于用户兴趣的广告投放算法,实现广告的准确投放。(3)系统的实现：采用B/S模式、MVC设计模式、strusts2.1框架研制微博广告投放系统,系统具有针对广告商、管理员、普通用户不同权限以及广告准确投放的功能。
【关键词】：微博广告 用户兴趣 精准投放 词语相似度 主题模型
【学位授予单位】：山西大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2015
【分类号】：TP393.092;TP391.1
【目录】：

• 中文摘要8-9
• ABSTRACT9-11
• 第一章 绪论11-15
• 1.1 研究背景及意义11-12
• 1.2 国内外研究现状12-14
• 1.2.1 微博广告平台12-13
• 1.2.2 词语相似度计算13
• 1.2.3 微博用户兴趣挖掘13-14
• 1.3 主要研究内容14
• 1.4 论文结构14-15
• 第二章 需求分析与系统设计15-27
• 2.1 需求分析15-20
• 2.1.1 功能分析15
• 2.1.2 系统的关键点15-16
• 2.1.3 类图设计16-17
• 2.1.4 广告投放状态转换图设计17
• 2.1.5 用例图设计17-20
• 2.1.6 系统目标20
• 2.2 系统功能模块设计20-21
• 2.3 数据库设计21-26
• 2.3.1 概念结构设计21-22
• 2.3.2 物理结构设计22-26
• 2.4 本章小结26-27
• 第三章 系统涉及的关键技术27-37
• 3.1 基于Word2vec的词语相似度计算27-30
• 3.2 基于LDA主题模型的用户兴趣挖掘30-31
• 3.3 广告投放算法31-35
• 3.3.1 基于序关系的广告投放算法31-35
• 3.3.2 基于用户行为的广告投放算法35
• 3.4 本章小结35-37
• 第四章 系统实现37-51
• 4.1 系统开发技术37
• 4.2 系统各主界面37-42
• 4.2.1 登录界面37-38
• 4.2.2 广告商界面38-39
• 4.2.3 管理员界面39-41
• 4.2.4 普通用户界面41-42
• 4.3 系统核心功能实现42-49
• 4.3.1 词语相似度计算42
• 4.3.2 挖掘用户兴趣42-43
• 4.3.3 系统周期性自动更新必要数据43
• 4.3.4 广告投放43-49
• 4.4 本章小结49-51
• 第五章 结论与展望51-53
• 5.1 结论51
• 5.2 展望51-53
• 参考文献53-57
• 攻读学位期间取得的研究成果57-59
• 致谢59-61
• 个人简介61-63
• 承诺书63-65

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前1条

1 董振东;语义关系的表达和知识系统的建造[J];语言文字应用;1998年03期

  本文关键词：基于用户兴趣的微博广告投放系统的设计与实现，由笔耕文化传播整理发布。

本文编号：396256