云计算系统资源弹性调度的评测方法研究

发布时间：2017-05-27 02:05

  本文关键词：云计算系统资源弹性调度的评测方法研究，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：当今,云计算的产品可谓是各种各样,已经被很多的用户普遍使用。云服务的使用者既可以是个人,也可以是企业。如何选择一个既能满足对服务性能需求又能兼顾花销的云服务成为困扰云服务使用者的一个难题。要解决这一难题,就需要对云服务进行评测,根据结果就可以选择适合自己的云服务。云计算的一个重要的特性就是可以根据当前的工作负载情况,弹性的调度系统资源,以应对当前系统配置的资源处理能力已经不能满足当前负载的情况,保证云服务可以正常服务或者造成的损失很小,同时还可以避免在当前负载远远低于当前系统配置资源的处理能力时造成的系统资源闲置的情况。所以可以看出对云计算的弹性进行评测可以很好的为云服务的选择提供依据。本文就是针对云计算系统资源弹性调度的评测方法进行研究。首先根据调研当前对云计算弹性研究情况及云计算系统弹性的特征的情况,确定弹性的评测是一个多角度多目标的评测问题,而当前的研究往往站在某一个角度上提出对弹性的评测结果。所以本文接着就提出一种基于层次分析法给出多角度多目标的综合弹性评测结果的评测系统。评测系统中包括了工作负载的设计与实现、评测指标及评测模型、结果收集模块以及结果分析。本文中选定主流的工作负载驱动的云计算服务作为具体应用场景,设计了稳定型、突变型、渐变型三种形式组合的工作负载,给出了从单一角度和多角度对云计算系统资源调度进行评测系统。文章中还给出了被测弹性云服务系统的设计与实现。并且设计了两种站在不同角度的弹性调度资源策略,以验证评测模型。利用Load Runner负载发生集群对被测系统加载工作负载,监控模块收集测试过程中产生的系统数据。使用文章中给的评测指标和评测模型对收集到的数据进行分析,分别给出站在单一角度对云计算系统弹性调度的评测结果和能够多角度的综合评测云计算系统弹性调度的评测结果。对云计算系统资源弹性调度的综合的评测结果可以为用户在选择适合自己的云服务时提供定量化的依据。
【关键词】：云计算 弹性调度 层次分析法 Load Runner
【学位授予单位】：哈尔滨工业大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2015
【分类号】：TP393.09
【目录】：

• 摘要4-5
• Abstract5-9
• 第1章 绪论9-16
• 1.1 课题背景9-10
• 1.1.1 课题来源9
• 1.1.2 课题目的与意义9-10
• 1.2 国内外研究现状10-15
• 1.2.1 国外云弹性评测现状11-13
• 1.2.2 国内云弹性评测现状13-15
• 1.3 本文结构15-16
• 第2章 云计算环境下的弹性研究16-25
• 2.1 云计算的基本概念16-17
• 2.2 云弹性评测17-22
• 2.2.1 弹性研究的前提条件17-19
• 2.2.2 云弹性定义19-20
• 2.2.3 弹性的核心特征20-21
• 2.2.4 弹性的评测指标21-22
• 2.3 弹性测试的基准22-23
• 2.4 服务等级协议23-24
• 2.5 本章小结24-25
• 第3章 云弹性评测系统总体设计25-39
• 3.1 评测系统的结构25-28
• 3.2 输入集设计28-31
• 3.3 评测指标及模型31-35
• 3.3.1 评测指标的改进31-32
• 3.3.2 评测模型的建立32-35
• 3.4 数据收集模块设计35-37
• 3.5 数据分析模块设计37
• 3.6 弹性调度策略的设计37-38
• 3.7 本章小结38-39
• 第4章 云弹性评测系统的实现39-54
• 4.1 评测系统初始化39-41
• 4.2 工作负载的实现41-42
• 4.3 测试数据收集的实现42-44
• 4.4 测试结果分析44-46
• 4.5 弹性调度策略的实现46-48
• 4.6 弹性云服务设计及实现48-53
• 4.6.1 弹性云服务设计48-51
• 4.6.2 Memcache对云服务进行改进51-52
• 4.6.3 调度资源粒度52-53
• 4.7 本章小结53-54
• 第5章 云服务弹性评测实验54-65
• 5.1 评测系统初始化54-59
• 5.1.1 实验资源配置54-56
• 5.1.2 标准资源能力56-59
• 5.2 实验结果59-64
• 5.2.1 结果收集59-62
• 5.2.2 结果分析62-64
• 5.3 本章小结64-65
• 结论65-67
• 参考文献67-72
• 致谢72

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前5条

1 张鹏;;国内云产业纵深发展 三大优势引运营商IDC青睐[J];通信世界;2013年24期

2 ;阿里云细分云计算解决方案[J];金融科技时代;2012年11期

3 演克武;朱金福;何涛;;层次分析法在多目标决策过程中的不足与改进[J];统计与决策;2007年09期

4 罗军舟;金嘉晖;宋爱波;东方;;云计算:体系架构与关键技术[J];通信学报;2011年07期

5 朱明林;曾绍聪;;十三五我国云计算规模预测[J];电子测试;2013年23期

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1 徐达宇;云计算环境下资源需求预测与优化配置方法研究[D];合肥工业大学;2014年

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本文编号：398585