电力企业数值天气预报一体化平台构建研究

发布时间：2017-05-27 12:19

  本文关键词：电力企业数值天气预报一体化平台构建研究，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：气候预报及历史运行数据是电力企业中期电量预测技术的基础,通过气候预报数据以及大量的历史运行实际数据,建立合理的模型,能够得到一定误差范围内的电力企业中期电量预测结果。以大气实际情况为依据,通过一系列初始数据和其他条件组合起来进行大量计算,得出天气演变过程的结果,从而预测出未来天气情况的方法称为数值天气预报。面向数值天气预报的多任务分布式处理技术是指基于数值天气预报运行中心“云”,计算多个预报区域较粗分辨率的数值预报结果,通过数据传输专用网络,同时向各预报区域本地数值预报服务器“端”下发预报数据。运行在本地数值预报服务器的分布式数值天气预报模式,以接收到的粗分辨率数值天气预报数据作为背景场,生产满足应用要求的高精度数值天气预报数据。本文分析了构建电力企业数值天气预报一体化平台系统的必要性和可行性,采用理论方法与实际应用相结合的研究方法,论述了资源虚拟化、海量数据处理、大规模并行计算、多任务分布式处理等新技术,在此基础上,利用“云”+“端”的模式,构建了适用于电力企业的数值天气预报一体化平台系统,并在某企业单位实现应用落地示范,为电网运行提供决策支持。
【关键词】：云计算 数值预报 一体化平台
【学位授予单位】：华北电力大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2015
【分类号】：TP393.09
【目录】：

• 摘要5-6
• Abstract6-10
• 第1章 绪论10-16
• 1.1 研究背景及意义10
• 1.1.1 研究背景10
• 1.1.2 研究意义10
• 1.2 国内外发展动态及研究现状10-14
• 1.2.1 国外发展动态及研究现状11-14
• 1.2.2 国内发展动态及研究现状14
• 1.3 研究内容与创新点14-16
• 1.3.1 研究内容14-15
• 1.3.2 可能的创新点15-16
• 第2章 基础理论16-21
• 2.1 原理描述16-17
• 2.2 理论和实践依据17-20
• 2.2.1 资源虚拟化技术17-18
• 2.2.2 海量数据处理技术18
• 2.2.3 大规模并行计算技术18-19
• 2.2.4 分布式处理技术19-20
• 2.3 本章小结20-21
• 第3章 电力企业数值天气预报一体化平台系统分析21-35
• 3.1 电力行业数值天气预报一体化平台构建的必要性分析21
• 3.2 电力行业数值天气预报一体化平台构建的可行性分析21-22
• 3.3 资源虚拟化功能分析22-27
• 3.3.1 基于GLUE+的资源抽象22-24
• 3.3.2 弹性资源管理24-27
• 3.4 海量数据处理功能分析27-29
• 3.4.1 全局作业调度27-28
• 3.4.2 数据文件管理28-29
• 3.4.3 “云”+“端”的数据传输机制29
• 3.5 面向数值天气预报的大规模并行计算功能分析29-31
• 3.5.1 远程离线并行网格嵌套算法29-30
• 3.5.2 基于WRF的离线边界条件获取30
• 3.5.3 三维变分资料同化系统并行算法30-31
• 3.5.4 数值天气预报提点程序优化31
• 3.6 面向数值天气预报的多任务分布式处理功能分析31-34
• 3.6.1 分布式数值模式积分进程状态优化控制31
• 3.6.2 面向分布式数值模式的作业调度31-34
• 3.7 本章小结34-35
• 第4章 电力企业数值天气预报一体化平台架构设计35-53
• 4.1 电力企业数值天气预报一体化平台方案设计35
• 4.2 数值天气预报“云”+“端”一体化平台构架总体设计35-39
• 4.3 计算资源虚拟化设计39-44
• 4.3.1 CE和SE模型简介40-41
• 4.3.2 AE模型的建立41-44
• 4.4 海量数据处理设计44-47
• 4.4.1 系统支持的作业全生命周期管理44-45
• 4.4.2 系统数据空间管理45
• 4.4.3 数据传输架构45-46
• 4.4.4 数据访问安全机制46-47
• 4.5 面向数值天气预报的大规模并行计算设计47-48
• 4.6 面向数值天气预报的多任务分布式处理48-50
• 4.6.1 数据传输和作业的提交粒度48-49
• 4.6.2 局部任务调度策略49-50
• 4.7 安全性设计50-51
• 4.7.1 安全防护50
• 4.7.2 划分责任主体50
• 4.7.3 制度人员管控50
• 4.7.4 明确安全注意事项50-51
• 4.8 本章小结51-53
• 第5章 电力企业数值天气预报一体化平台实施方案53-63
• 5.1 系统硬件环境53
• 5.2 成本控制方案53-55
• 5.3 进度控制方案55-59
• 5.3.1 编制项目计划55-59
• 5.3.2 跟踪项目计划执行情况59
• 5.4 质量控制方案59-61
• 5.4.1 项目质量控制方法60-61
• 5.4.2 项目质量控制具体措施61
• 5.5 风险控制方案61-62
• 5.5.1 风险控制方法61-62
• 5.5.2 风险控制措施62
• 5.6 本章小结62-63
• 第6章 结论63-65
• 6.1 论文工作成果63
• 6.2 论文工作展望63-65
• 参考文献65-68
• 附表68-70
• 致谢70-71
• 作者简历71

【共引文献】

中国期刊全文数据库 前10条

1 薛纪善;刘艳;;Numerical Weather Prediction in China in the New Century——Progress,Problems and Prospects[J];Advances in Atmospheric Sciences;2007年06期

2 陈官军;魏凤英;;基于低频振荡特征的夏季江淮持续性降水延伸期预报方法[J];大气科学;2012年03期

3 李松波;;基于云计算的教学资源平台研究[J];当代职业教育;2012年08期

4 马浩;毛燕军;雷媛;樊高峰;蒋薇;;10～30d延伸期天气预报研究进展综述[J];干旱气象;2012年04期

5 李维京;郑志海;孙丞虎;;近年来我国短期气候预测中动力相似预测方法研究与应用进展[J];大气科学;2013年02期

6 阮灿华;;基于云计算的SaaS模式的课程教学资源库建设研究[J];智能计算机与应用;2013年01期

7 许小媛;于本成;刘芳;;云环境下虚拟多媒体教室的构建[J];计算机光盘软件与应用;2013年06期

8 于海霞;王凤领;丁康健;;基于云计算的高校数字化教育资源共享机制研究[J];高师理科学刊;2013年06期

9 杨军;;依托云服务技术构建多媒体教室新模式[J];硅谷;2013年22期

10 庄照荣;薛纪善;陆慧娟;韩威;刘艳;;全球GRAPES等压面三维变分分析预报循环系统及试验[J];高原气象;2014年03期

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本文编号：399962