基于社团划分的Internet路由器自治系统映射方法研究
本文关键词:基于社团划分的Internet路由器自治系统映射方法研究,,由笔耕文化传播整理发布。
【摘要】:现实世界中,许多大型系统都可以抽象为复杂网络系统,很多的网络系统内部都具有社团结构。宏观上,社团结构有助于深入理解网络的内部结构和拓扑特征;微观上,社团结构有助于理解网络中节点之间的关系和相互作用。Internet也可以看作是一个巨大的复杂网络。Internet由大量的路由器、主机以及之间的相互连接构成,同时Internet也可以划分为不同的管理域,每个管理域管理着一个或者多个自治系统。从复杂网络中的社团结构来看,某种程度上可以将自治系统看作社团,虽然自治系统和复杂网络中的社团有着不同的特点,但是现有的社团发现方法可以为Internet的自治系统划分工作提供一些启发。过去十多年中,针对Internet的路由器级和自治系统级的拓扑结构,已经有了比较系统和完整的方法。但是,这两个级别的拓扑结构是独立的和分离的,仍然缺少有效的方法来综合展示Internet在这两个级别的结构。CAIDA在这方面做了一些初步的工作,即通过由路由追踪和别名解析技术得到的路由器级拓扑以及拓扑中路由器的端口归属的自治系统来推断路由器归属的自治系统,该过程称为Internet路由器自治系统映射。在此基础上,结合现有的社团发现算法,本文提出新的路由器自治系统映射方法,并在实际数据上做出验证。实际数据验证表明,本文提出的两种方法的正确率相对CAIDA提出的基本方法有所提升,同时本文的两种方法从不同的思路出发,具有不同的算法复杂性和准确率。主要工作介绍如下,(1)提出一种基于节点相似性且利用网络节点局部信息的路由器自治系统映射方法。该方法中,路由器自治系统映射过程分为两步,第一步将路由器端口信息和拓扑结构信息转换为网络的边的权重,第二步采用复杂网络社团划分的思想依据第一步得到的带权重的网络拓扑推断路由器之间的关系,完成路由器自治系统的映射过程;(2)实现CAIDA提出的方法,对比本文的方法与CAIDA所提出的方法在相同的数据上的不同表现;(3)对比不同节点相似性以及不同边的权重计算方法的映射结果的准确性;(4)提出一种采用链路预测思想以及全局网络拓扑信息的方法,进一步提高推断结果的准确性;(5)在推断结果的基础上统计网络的拓扑特征,包括节点的度分布,自治系统级拓扑节点的度与节点的大小的相关性等。
【关键词】:路由器自治系统映射 社团划分 拓扑发现 复杂网络
【学位授予单位】:电子科技大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2015
【分类号】:TP393.05
【目录】:
- 摘要5-6
- ABSTRACT6-13
- 主要术语对照表13-14
- 第一章 绪论14-19
- 1.1 研究背景及意义14-16
- 1.2 研究现状16-17
- 1.3 本文研究内容17
- 1.4 本文章节安排17-19
- 第二章 Internet拓扑结构及其发现算法19-32
- 2.1 自治系统简介19-22
- 2.1.1 自治系统基本概念19-21
- 2.1.2 自治系统的类型21-22
- 2.2 别名解析技术22-28
- 2.2.1 同源地址法23
- 2.2.2 IP ID计数器法23-24
- 2.2.3 DNS分析法24-25
- 2.2.4 基于图的分析法25-28
- 2.3 复杂网络社团划分28-31
- 2.3.1 网络的表示与度量28-29
- 2.3.2 网络社团划分方法29-31
- 2.4 本章小结31-32
- 第三章 基于局部网络拓扑信息的路由器AS映射方法32-57
- 3.1 路由器自治系统映射描述32-33
- 3.2 算法基本假设与流程33-34
- 3.3 基于局部网络拓扑信息路由器自治系统映射方法34-46
- 3.3.1 计算带权重的网络拓扑34-41
- 3.3.2 推断路由器归属自治系统41-44
- 3.3.3 局部拓扑映射算法分析44-46
- 3.4 数据验证及分析46-56
- 3.4.1 网络拓扑及验证数据来源46-47
- 3.4.2 算法验证结果47-53
- 3.4.3 验证结果对比分析53-56
- 3.5 本章小结56-57
- 第四章 基于全局拓扑信息的路由器AS映射方法57-68
- 4.1 网络拓扑发现过程中的问题57-58
- 4.2 基于全局网络拓扑信息的路由器自治系统映射方法58-63
- 4.3 算法验证与结果分析63-64
- 4.4 网络拓扑特征统计64-67
- 4.5 本章小结67-68
- 第五章 总结与展望68-70
- 5.1 工作总结68-69
- 5.2 工作的不足与展望69-70
- 致谢70-71
- 参考文献71-76
- 攻读硕士学位期间取得的研究成果76-77
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本文编号:400025
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