移动互联网用户数据的分析与研究

发布时间：2017-06-09 16:04

  本文关键词：移动互联网用户数据的分析与研究，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：随着移动互联网的快速发展,移动互联网用户和用户数据也出现了爆炸式的增长,研究移动互联网的用户数据可以帮助电信运营商了解网络的运行状况,了解用户的最新需求和潜在需求,推断网络业务的发展趋势,实现精细化控制运营等。电信运营商也提出“用户可识别、业务可区分、流量可调控、网络可管理”四个目标。针对业务可区分,现有的一些数据分析的方法在海量数据处理、实时数据流处理等方面并不成熟,尤其业务识别的准确性、灵活性、可扩展性等方面还不能满足实际应用的需要。 本文通过分析移动互联网数据包封装原理、应用层特征字的表示方式、位置规律、协议端口等,提出了一种基于数据流的多引擎多通道识别机制,并引入自适应优先级匹配算法降低数据包模式匹配的次数,提高了数据并发处理能力、业务识别效率。同时构建了可扩展动态业务识别库,实现了系统与业务的解耦。多引擎多通道识别机制融合现有成熟的识别技术,综合分析了串行,并行,混合,组合等多种引擎连接方式,避免了由于识别技术自身盲点导致的业务无法识别,弥补了现有业务识别的技术的局限性、单一性,同时在识别的准确性上得到了多重验证和保障,另一方面多引擎多通道识别机制在并发处理上也优于单引擎识别。 本文实现了一个多引擎多通道的业务识别子系统的部分模块,包括表查询单元、自适应优先级算法以及文件写入模块。利用从移动网络中抓取的数据报文作为实验数据,验证了模块的可行性、可靠性。
【关键词】：业务识别 应用层特征字 多引擎多通道识别机制 自适应优先匹配
【学位授予单位】：北京邮电大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2013
【分类号】：TN929.5
【目录】：

• 摘要4-5
• ABSTRACT5-9
• 第一章 绪论9-14
• 1.1 研究背景与意义9-12
• 1.1.1 移动互联网精确营销理念9-10
• 1.1.2 业务识别在精细化运营中应用10-12
• 1.2 本文研究内容和主要目标12
• 1.3 论文的组织结构12-14
• 第二章 相关技术介绍14-26
• 2.1 移动互联网数据业务分类14-15
• 2.2 移动网络报文封装原理15-18
• 2.2.1 GPRS网络接口16-17
• 2.2.2 GPRS协议栈17-18
• 2.2.3 TCP/IP协议栈18
• 2.3 网络存储零拷贝技术(Zero-Copy)18-19
• 2.4 业务识别关键技术19-26
• 2.4.1 深度包检测技术DPI20-25
• 2.4.2 深度流检测技术DFI25-26
• 第三章 移动网络数据分析系统的研究与设计26-44
• 3.1 移动网络数据分析系统分层模型设计26-31
• 3.1.1 数据采集层27-28
• 3.1.2 协议解析层28-29
• 3.1.3 业务识别层29-30
• 3.1.4 应用分析层30-31
• 3.2 基于数据流多引擎识别子系统设计31-36
• 3.2.1 多引擎识别子系统的功能结构31-33
• 3.2.2 多引擎联接方式设计33-36
• 3.2.3 多通道机制并发处理36
• 3.3 业务特征库设计36-41
• 3.3.1 特征库设计原则37-38
• 3.3.2 处理方式设计38-39
• 3.3.3 存储方式设计39-41
• 3.4 自适应优先级匹配算法设计41-44
• 第四章 多引擎识别子系统的研究与实现44-58
• 4.1 系统实现的目标44
• 4.2 系统设计语言与集成开发环境44-45
• 4.3 多引擎识别子系统功能模块实现45-54
• 4.3.1 数据分流模块实现45-47
• 4.3.2 TLU模块实现47-50
• 4.3.3 业务识别模块实现50-51
• 4.3.4 写入模块实现51-54
• 4.4 自适应优先级匹配算法的实现54-55
• 4.5 系统实验验证55-58
• 4.5.1 系统效率验证55-58
• 第五章 结论与工作展望58-60
• 5.1 课题总结58-59
• 5.2 工作展望59-60
• 参考文献60-62
• 致谢62

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前9条

1 夏鞑;雒江涛;张治中;;TD-SCDMA测试仪中Iub接口CDR的合成方案[J];重庆邮电大学学报(自然科学版);2007年01期

2 蔡玉红,袁智坚;移动数据业务浅析[J];电信网技术;2005年01期

3 孙育;谭艳容;;P2P流量的监管研究[J];硅谷;2010年17期

4 赵章界;余智华;张丙奇;;HTTP协议流解析系统的设计与实现[J];计算机工程;2005年24期

5 陈绣瑶;;DPI带宽管理技术的研究与应用[J];计算机与现代化;2010年09期

6 史向兵;;网络流量监控和梳理研究应用[J];中国现代教育装备;2010年14期

7 孙建涛,沈抖,陆玉昌,石纯一;网页分类技术[J];清华大学学报(自然科学版);2004年01期

8 张强;周玮;;SM协议在GPRS网络监测中的研究与实现[J];电子测试;2009年08期

9 罗忆祖;;DPI技术力助运营商精细化运营[J];邮电设计技术;2009年03期

中国硕士学位论文全文数据库 前3条

1 卢贺;3G网络数据业务建模和自相似性研究[D];北京邮电大学;2012年

2 王冀波;中国移动网络信令监测平台的设计与实现[D];北京邮电大学;2010年

3 刘明涛;GPRS无线分组网络性能及业务质量评估系统的设计与实现[D];北京邮电大学;2010年

  本文关键词：移动互联网用户数据的分析与研究，，由笔耕文化传播整理发布。

本文编号：435928