基于相似度匹配的网络协议语法分析方法
发布时间:2017-06-22 19:17
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【摘要】:为解决网络协议语法分析方法中,依赖人工干预、分析效率低下、分析范围较小等问题,提出一种基于相似度匹配的网络协议语法分析方法.通过嗅探采集网络原始数据包,解析基础协议并对数据包进行预处理,提取9维不同角度的特征,建立了网络协议语法相似分析模型,分析网络协议细节语法特征.通过将TCP协议作为已知协议,对UDP、DNS、QQ等3种不同类型的协议测试,结果表明这3类协议报头中,33%以上的字段能在TCP协议中找到对应的相似语法,而且平均准确率均在96%以上,该方法不需人工干预,可以提高分析效率、减少限制条件、扩大分析范围,并能较为有效地分析出网络协议语法特征.
【作者单位】: 北京理工大学信息系统及安全对抗实验中心;
【关键词】: 协议语法分析 协议逆向 相似度匹配
【基金】:北京理工大学科技创新计划重大项目(2011CX01015) 国家“二四二”计划项目(2005C48)
【分类号】:TP393.04
【正文快照】: 网络协议语法分析在网络安全中地位越来越重要,涉及到入侵检测[1]、漏洞挖掘[2]、协议重用[3]等.目前主要采用协议逆向分析的手段实现协议语法信息的提取,可分为两类,基于流量跟踪进行分析和基于指令执行进行分析.PAN-Fan等[4]对这两类方法进行了比较,后者逆向能力和准确度优
【参考文献】
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本文编号:472852
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