基于rLFA技术的性能优化及重路由选择算法研究

发布时间：2017-06-22 21:02

  本文关键词：基于rLFA技术的性能优化及重路由选择算法研究，，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：为进一步提高网络单故障快速恢复能力,基于改进的Remote Loop-Free Alternates(rLFA)重路由技术,提出一种采用混沌粒子群并考虑网络物理传输代价和拥塞代价的重路由选择算法。首先基于rLFA的隧道建立方法对其进行改进,结合引入隧道技术的链路增补方法来实现故障全覆盖,通过设置权重因子来保证在不同业务量下的重路由选择针对性。实验表明,改进的rLFA能进一步提高网络单故障覆盖率,同时结合链路增补方法在保证故障完全覆盖的情况下能够大幅度减少链路增补数量;路由选择算法能够动态选择不同业务量下的重路由路径,在提高网络单故障环境下的传输效率的同时也实现了负载均衡。
【作者单位】： 空军工程大学信息与导航学院;
【关键词】： 单故障 rLFA 混沌粒子群 重路由选择算法
【基金】：国家自然科学基金(61201209)资助
【分类号】：TP393.06
【正文快照】： 1引言针对网络中频发的链路及节点故障,传统路由协议的收敛方法已很难满足其实时性要求,因此如何实现故障的快速恢复成为了网络可生存性技术的研究热点。基于上述问题,IETF工作小组提出快速重路由技术,其主要思想是上游节点检测到链路或节点故障时,无需向全网洪泛信息,而是将

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本文编号：473043