网络稳定多参数控制模型仿真

发布时间：2017-06-24 15:03

  本文关键词：网络稳定多参数控制模型仿真，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：在保持网络的稳定性、提高网络数据的传输效率问题的研究中,利用传统算法保持网络的稳定,只能解决单一链路堵塞的问题,一旦多用户同时使用,网络将会导致网络稳定性降低。为解决上述问题,提出一种采用神经网络的网络稳定多参数控制方法。将网络中多节点和多链路的选择问题看作多且标优化问题,将与链路连通性有关的参数作为多目标函数中的控制参数,在保持网络稳定时将上述参数作为约束条件进行控制,利用三层前馈神经网络构建保持网络稳定性的神经网络模型,提高了网络的稳定性。实验结果表明,利用改进算法能够使网络在大负载的情况下保持较高的稳定性。
【作者单位】： 广东海洋大学寸金学院;
【关键词】： 神经网络 网络稳定 多参数控制
【基金】：广东省教育厅2014年特色创新项目(教育科研类)(2014GXJK181)
【分类号】：TP393.06
【正文快照】： l引言 随着网络技术的快速发展,对如何保持网络稳定性方面的研究也取得了很大的进步[1]。对于网络来说,如何保持网络的稳定性具有重要的意义,因为一旦网络链路之间发生堵塞,将会降低网络传输效率,使网络失去稳定性[2]。一个网络能够用一个拓扑结构图进行描述,网络中的组件构

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本文编号：478528