QoS约束的云工作流调度算法
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【摘要】:将云计算和工作流两者结合起来,并根据用户关心的QoS中执行时间和执行费用问题,针对工作流调度策略在云环境下调度实例密集型工作流时效率不高的问题优化资源调度策略,给出云工作流调度模型,提出一种基于QoS约束的云工作流调度算法MSCWQ(modified scheduling algorithm for cloud workflow based on QoS).该算法利用DAG(directed acyclic graph)进行建模,优化资源策略,保证在最晚结束时间内使整个工作流实例的执行费用尽可能小.实验结果表明,在调度实例密集型云工作流时,该算法能有效提升科学工作流的执行效率,并能减少资源的使用费用.
【作者单位】: 东北大学信息科学与工程学院;
【关键词】: 云工作流 QoS 资源优化 DAG 最晚结束时间
【基金】:国家自然科学基金资助项目(61104005) 辽宁省自然科学基金资助项目(201202073) 河北省自然科学基金资助项目(F2011501052)
【分类号】:TP393.01
【正文快照】: 云工作流调度的目的是解决在云计算环境中工作流管理系统的流程与任务调度问题,文献[1]提出了基于回溯算法的调度算法,该算法保证了优先级别,但未从总体上考虑资源需求的平衡性;基于蚁群算法的调度算法[2]在满足传输结果的最后期限的前提下使执行费用接近最小,但算法没有考虑
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本文编号:489382
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