服务环境下多粒度制造资源自适应组织与发现

发布时间：2017-06-27 10:18

  本文关键词：服务环境下多粒度制造资源自适应组织与发现，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：为了加强区域协同制造,实现面向服务的制造,提出一种基于地理分区与制造资源分类树的多粒度制造资源自适应组织与发现机制。构建了基于业务流程的多粒度制造资源和多粒度制造服务模型作为协同资源存储的基础,讨论了制造资源分类树和多粒度制造资源的组织结构,进而给出了多粒度制造资源组织的自适应机制,包括多粒度制造资源的动态加入和退出以及资源的维护、负载感知的资源节点的分裂与合并,并设计了基于分类检索与三阶段匹配的多粒度制造资源发现算法。经算法性能比较,基于制造资源分类树的分类检索算法比同类算法有较快的搜索性能,粗粒度服务比单粒度服务组合具有更快的资源发现性能。通过仿真实验,验证了模型及其相关算法的有效性。
【作者单位】： 东莞理工学院计算机学院;东莞理工学院成人教育学院;
【关键词】： 多粒度制造资源 区域协同制造 制造资源分类树 自适应组织 发现算法
【基金】：国家863计划资助项目(2007AA04Z111) 国家自然科学基金资助项目(51175187) 广东省科技计划资助项目(2008B010400018) 东莞市科技计划资助项目(201010814015)~~
【分类号】：TP393.09
【正文快照】： 0引言随着Web服务技术及其应用的发展,网络上出现了海量的制造业各行业类别的制造服务,为实现协同制造提供了基础。从众多的服务中发现用户所需要的服务,是服务计算领域中的关键问题之一,而底层资源的信息模型构建及其组织存储结构则是实现资源发现的基础,其优劣直接关系到资

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本文编号：489443