Twitter加密网络行为自动识别方法

发布时间：2017-07-04 10:25

  本文关键词：Twitter加密网络行为自动识别方法

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【摘要】：以Twitter加密数据为研究对象,提出一种快速自动识别加密网络行为的方法。在分析海量Twitter加密网络行为的基础上,提取能够表征加密网络行为的特征,构建加密网络行为模型库。计算实时采集的网络交互数据与模型库中参考样本的相关系数,根据相关系数阈值进行海量Twitter加密网络行为的自动分类识别。实验结果表明,与基于IP、机器学习等的识别方法相比,该方法能实现Twitter加密网络行为的快速在线自动识别,并解决因加密协议频繁升级导致的开发维护工作量大和在线识别效率低的问题。
【作者单位】： 北京亿赛通网络安全技术有限公司;北京理工大学计算机学院;
【关键词】： 加密网络行为 在线识别 相关系数 模型库 数据采集
【分类号】：TP393.08
【正文快照】： 中文引用格式:朱贺军,祝烈煌.Twitter加密网络行为自动识别方法[J].计算机工程,2015,41(12):166-170.英文引用格式:Zhu Hejun,Zhu Liehuang.Automatic Identification Method of Twitter Encryption Network Behavior[J].Computer Engineering,2015,41(12):166-170.1概述网络

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前5条

1 叶春明;李志;郑科栋;王勇;;一种基于用户行为状态特征的流量识别方法[J];计算机应用研究;2015年02期

2 徐鹏;林森;;基于C4.5决策树的流量分类方法[J];软件学报;2009年10期

3 于强;霍红卫;;一组提高存储效率的深度包检测算法[J];软件学报;2011年01期

4 万月亮;朱贺军;刘宏志;;流特征的Skype流量识别[J];智能系统学报;2010年02期

5 李寅;周井泉;;一种基于平均数据包长度的可变权值调度算法[J];计算机技术与发展;2012年09期

中国硕士学位论文全文数据库 前1条

1 张波;基于流特征的加密流量识别技术研究[D];哈尔滨工业大学;2012年

【共引文献】

中国期刊全文数据库 前10条

1 吴耿;李杰;杨文保;;基于代价敏感决策树的网络流量分类研究[J];电脑与信息技术;2011年05期

2 胡婷;王勇;陶晓玲;;网络流量分类方法的比较研究[J];桂林电子科技大学学报;2010年03期

3 李国平;王勇;陶晓玲;;基于DPI和机器学习的网络流量分类方法[J];桂林电子科技大学学报;2012年02期

4 张晓俊;丁洋;陈莉;陶金;陶智;;基于C4.5决策树的正常与甲亢嗓音识别研究[J];信息化研究;2013年04期

5 傅亚莉;;数据挖掘技术C4.5算法在成绩分析中的应用[J];重庆理工大学学报(自然科学);2013年11期

6 彭勃;;Network Traffic分类方法比较分析[J];电脑知识与技术;2013年33期

7 彭勃;;基于SNMP的ARP攻击检测系统研究[J];电脑知识与技术;2014年04期

8 钱亚冠;张e，

本文编号：517440