基于网络社团结构的Web内容分级算法及其性能分析

发布时间：2017-07-04 11:07

  本文关键词：基于网络社团结构的Web内容分级算法及其性能分析

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【摘要】：万维网内容因其海量性、形式多样性和缺乏语义描述等特征,给内容分级实时自动化处理带来了巨大挑战。本算法充分利用相近主题网页聚合成内容社团的万维网结构特性,在对请求内容分级网页进行处理的同时,通过网络社团检测方法来自动获取其他更多相近内容的网页,以提升网页内容分级处理效率;此外,它能很好地融入现有网络内容第三方分级系统。理论分析证明,本算法能显著提升万维网内容分级处理效率。
【作者单位】： 华中师范大学国家数字化学习工程技术研究中心;武汉理工大学教育技术学系;
【关键词】： 网络内容分级 网络社团结构 第三方分级
【分类号】：TP393.092
【正文快照】： 到稿日期:2014-04-02返修日期:2014-07-311引言万维网因其信息丰富、应用多样和操作方便,已成为最常用的网络内容发布和获取媒介。随着万维网相关技术和应用服务的不断升级,万维网上的内容类型和传播方式还在不断扩展,信息发布和获取也日益便捷。但这种发展也使不良网络内容传

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本文编号：517505