超密集组网中的干扰管理研究

发布时间：2020-05-29 02:28

【摘要】：高清视频、增强现实、可穿戴设备等技术的发展推动了通信行业的可持续发展,但也促使人们对通信流量的需求成指数级增长。为了满足这一需求,移动通信网络从传统单层的蜂窝网络发展到现在的密集异构网络,而未来通过部署更加密集的低功率节点而形成超密集网络(UDN)有望实现系统容量1000倍的增长。在UDN中,各个基站覆盖区域相互重叠,严重的小区间干扰限制了边缘用户速率的提升。为此,本文重点研究UDN中下行链路的干扰管理问题,主要工作内容如下:1.本文分析了UDN中干扰的特性和干扰种类,总结了蜂窝网络中现有的经典干扰管理方法,同时简要分析了各个方案的优势和不足。2.针对由于宏基站和低功率节点重叠覆盖、宏基站和低功率节点较大的发射功率差异引入的层间干扰问题,本文提出了一种改进的低功率几乎空白子帧(LPABS)干扰协调方案。首先,用户选择关联基站和使用的子帧类别;其次,根据每类用户的数量确定宏基站预留给低功率节点的LP-ABS的比例;最后,建立以各个宏基站在LP-ABS功率设置为变量的最大化系统吞吐量优化问题,并使用梯度下降法获得最优解,实现了各个宏基站在LP-ABS上不同的功率设置。仿真结果表明,相比与传统的零功率几乎空白子帧(ZP-ABS)和所有宏基站在ABS时隙采用相同低功率传输数据,该方案在系统吞吐量性能上有显著的提升。3.随着低功率节点密度的不断增加,低功率节点间的层内干扰问题也变得不可忽略。为此,针对在传统协作多点(CoMP)技术以基站为中心的分簇方案中簇边缘用户仍受到簇间干扰的问题,本文提出了以用户为中心的协作多点联合传输(CoMP JT)干扰管理方案,首先基于参考信号接收功率(RSRP)建立以用户为中心相互重叠的协作簇,然后形成了最大化系统下行接入用户速率对数和,联合的用户调度和功率分配优化问题。同时本文考虑了用户业务的差异,在资源分配时赋予不同的用户不同的优先级。仿真结果表明,所提基于用户优先级资源分配算法能够满足不同用户速率需求,且相比传统非重叠协作簇,本文以用户为中心重叠分簇方案很好的提升用户的传输速率。
【学位授予单位】：重庆邮电大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2018
【分类号】：TN929.5

【参考文献】