基于RMMM的企业会计信息化风险管理成熟度评估模型研究

发布时间：2020-11-09 15:03

　　 随着企业会计信息化发展的不断完善,企业在市场中竞争力也在不断加强。但在企业会计信息化发展越加成熟的同时,也面临着种种风险。无论是在企业会计信息化规划中产生的风险、企业会计信息化建设中产生的风险还是企业会计信息化运行和维护中产生的风险,企业均应该正确地识别、评估、控制和规避,因而企业需要针对这些会计信息化风险进行管理,在这种情况下,企业会计信息化风险管理应运而生。企业会计信息化风险管理是对企业会计信息化风险进行的管理,管理也有等级之分,低水平会计信息化风险管理使企业应对风险的能力弱,减少损失的可能性小;高水平会计信息化风险管理使企业应对风险的能力高,减少损失的可能性大。因此,评估企业会计信息化风险管理成熟度,可以使企业意识到自身管理水平,并针对管理薄弱之处进行加强,从而更有利于企业会计信息化的发展。本文通过引入风险管理成熟度模型来构建企业会计信息化风险管理成熟度评估模型,从而将企业会计信息化风险管理成熟度划分为五个等级。构建此模型首先分别从风险识别、风险测评、风险应对和风险监控四个维度来设定评估指标,其中规划阶段4个二级指标,24个三级指标;建设阶段4个二级指标,21个三级指标;运行维护阶段4个二级指标,18个三级指标。然后运用BP神经网络方法针对收集的相关数据来训练函数、确定评估函数,进而对企业各个阶段会计信息化风险管理程度进行评估。最后运用合作博弈中shaply值和D-S证据理论方法来衡量企业各个会计信息化阶段风险管理影响。在评估模型构建完成后,将此模型运用到F企业当中,评估出F企业各个会计信息化阶段风险管理成熟度,并分析F企业各个会计信息化阶段风险管理相互影响。通过评估出的结果为F企业会计信息化风险管理提供针对性的发展建议,进而优化F企业会计信息化风险管理,使企业会计信息化更好地服务于企业,更加顺利地实现其经营目标。
【学位单位】：山西财经大学
【学位级别】：硕士
【学位年份】：2018
【中图分类】：F275;F270.7;F272.3
【部分图文】：

图 1 专家对 15 家企业会计信息化规划阶段风险管理成熟度评估数据处理后结果图 2 专家对 15 家企业会计信息化规划阶段风险管理成熟度总体评估数据处理后结果将图 1、图 2 数据代入 BP 神经网络并用 matlab 进行训练函数。表 1 15 家企业会计信息化规划阶段风险管理成熟度训练函数参数参数 参数解释 参数值net.trainParam.epochs 神经网络最大训练次数 100net.trainParam.goal 神经网络收敛误差 0.00000001Tansig 隐含层为 tansig 函数 TansigPurelin 输出层为线性函数 PurelinTraincgf 共轭梯度法进行训练 Traincgf

3 15 家企业会计信息化规划阶段风险管理成熟度训练函数最佳迭代次数 4 专家对 F 企业会计信息化规划阶段风险管理成熟度评估数据处理后结将图 4 数据代入训练好的函数，用 matlab 计算得出 F 企业会计信息化规险管理成熟度=0.7106

专家对F企业会计信息化规划阶段风险管理成熟度评估数据处理后结果
【参考文献】

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本文编号：2876600