规模化猪场高效养殖数据化管理的实践应用

发布时间：2020-11-16 13:40

　　随着中国养殖业的快速发展,养殖规模的不断扩大,生产水平的迅速提升,传统养殖方式已经不再适应现代化养猪生产,逐渐退出历史舞台,取而代之的是数据化管理下的健康高效养殖方式。为了探索数据化管理对于猪场生产成绩提高的作用,利用北京农信互联有限公司猪联网系统对本人的自家猪场进行了数据化管理的实践应用,同时加强了猪场疫病监测管理。通过设立母猪年产断奶仔猪数(PSY)、母猪周转率、商品猪成活率三个提升目标,进而提升猪场每头母猪年出栏肥猪数(MSY),对于影响这几个指标的相关因素以及在生产管理过程中所出现的问题制定了一系列的整改措施,生产水平显著提高,取得了阶段性的进展。我们首先对影响猪场生产成绩的相关因素进行排查,根据排查结果,找到引起猪场生产成绩的原因所在,然后确立调整方向,进行系列化饲养管理方案的制定、优化与落实,最终实现猪场成绩的提升。PSY目标提升研究我们主要进行了公猪精液质量分析与改善、母猪标准饲喂程序、降低死胎率、胎次结构定期分析与后备母猪选拔、仔猪出生重与母猪妊娠期采食量关系分析与调整等几个方面的实践与探索。分析结果表明,新生仔猪出生均重与妊娠母猪重胎期采食量存在着正相关变化趋势,妊娠母猪重胎期采食量降低,则相应的新生仔猪的出生均重较小。通过比较2013-2014年与2015-2017年间的PSY以及产房成活率发现,最近三年这两个指标整体呈上升趋势,说明猪场的断奶仔猪头数提升研究措施成效显著。母猪周转率目标提升研究我们主要进行了母猪背膘动态调整、母猪返情率分析与降低、母猪群淘汰分析及调整、7天内发情比例分析及断奶母猪管理关键点控制等几个方面的实践与探索。经过对2013年至2017年母猪年更新率、淘汰率与死亡率统计分析可知,除2013-2014年更新率较高外(猪场新建,新上母猪比例较高),2015年至2017年年更新率均在30%左右,达到了一个较理想的母猪更新状态。母猪年死亡率呈明显的相对下降趋势。另外我们发现在8-15mm背膘范围内,下床母猪背膘越好,断奶后发情时间相对较短,7天内发情比例相对越高,此结果对于断奶母猪的管理关键点提供了一定的参考价值。2013年至2017年断奶母猪7天内发情配种率呈现逐渐上升的趋势,2017年达到了最近五年的最高值85.07%,比2013年的7天内发情配种率上升了19.48%。2013年至2017年分娩率整体呈上升趋势,2017年分娩率为90.8%,达到了近五年的最高值。商品猪成活率目标提升研究我们主要进行了断奶重—产房采食量分析、产房寄养规范化操作、保育弱仔的护理方案、疾病监测防控、饲养环境监测提升等几个方面的实践与探索。通过分析发现母猪采食量低是影响本场断奶仔猪重的关键因素,猪场各阶段猪群均存在一定的免疫状态缺陷,经过免疫程序调整优化,猪群免疫状况逐步得到改善,疫病防控制能力逐渐增强。经过2015年至2017年三年的猪场高效健康养殖数据化管理的实践应用及生产指标提升,猪场的PSY、母猪周转率、商品猪成活率、MSY以及全程料肉比均有很大的提升,数字记录了猪场生产成绩从不理想向卓越的变化历程。本实验对规模化猪场的高效健康养殖数据化管理具有一定的参考价值。
【学位单位】：山东农业大学
【学位级别】：硕士
【学位年份】：2018
【中图分类】：S828
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