基于AI技术的P公司风险管理研究

发布时间：2021-01-14 13:37

　　信托业已发展成为中国金融业的重要支柱之一,2018年第二季度的资产管理规模有24.27万亿元,紧跟银行稳居第二。2017年以来,金融行业监管呈上升趋势,随着金融去杠杆的逐渐深入,信托行业在经营上要承受很大的压力,信托公司只有转型升级形成核心竞争力才会避免淘汰出局。随着综合金融业务发展趋势的到来,大数据、人工智能、区块链等为代表的科学技术与金融产业逐渐融合,既有效改变了传统金融服务的模式,同时也塑造了新的经营管理和风险管理模式。本文主要研究P公司当前风险管理面临的问题,深度分析并且提出解决方法。首先,指出P公司风险管理的模式和流程中存在的主要问题。其次,结合P公司风险管理的实际运作情况,提供针对性的有效优化方案:针对数据收集耗时长,市场分析低效,项目评审人员素质高低不一、整体把控度不高等问题,通过信息化、系统化思路解决;针对风险评估维度欠缺,项目动态评估困难问题,通过大数据、人工智能这些科学技术解决。优化方案实施后,风险管理流程时效大幅缩短,风险管理条线人效明显提高,项目风险评估准确性平均提高10%,风险管理决策更加科学。相信风险管理系统经过一到两年的持续优化,再向外输出风险管理能力,会... 

【文章来源】：华中科技大学湖北省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校

【文章页数】：56 页

【学位级别】：硕士

【文章目录】：
摘要
Abstract
1 绪论
    1.1 研究背景
    1.2 研究意义
    1.3 贡献和不足
2 我国信托业风险管理现状与分析
    2.1 行业发展概述
    2.2 行业风险管理概述
    2.3 风险管理的典型模式
    2.4 P公司风险管理模式
3 P公司介绍及市场分析
    3.1 P公司简介
    3.2 行业发展PEST分析
    3.3 P公司SWOT分析
4 基于AI的风险管理模式设计
    4.1 建立全面的风险管理因子
    4.2 风险管理系统的建立
5 AI风险管理模式的实施措施
    5.1 实施目的
    5.2 实施步骤
    5.3 实施关键
    5.4 系统评价
结束语
致谢
参考文献
附表 AI人工智能算法


【参考文献】：
期刊论文
[1]保险资金参与PPP项目的风险及防范措施[J]. 王彦.  时代金融. 2018(12)
[2]人工智能在金融风险管理领域的应用及挑战[J]. 于孝建,彭永喻.  南方金融. 2017(09)
[3]我国金融科技发展状况浅析[J]. 严圣阳.  金融经济. 2016(22)
[4]大数据在银行信贷业务中的应用实践及建议[J]. 朱良平.  中国金融电脑. 2015(12)
[5]信托风控三大经典模式研究[J]. 冀欣.  大众理财顾问. 2015(11)
[6]大数据在银行信用风险管理中的应用[J]. 庞淑娟.  征信. 2015(03)
[7]论经济增速换档期的信托业转型策略[J]. 陈守东,鲁长瑜.  经济纵横. 2014(12)
[8]基于互联网金融平台的大数据挖掘研究[J]. 董喆.  现代经济信息. 2014(22)
[9]大数据时代商业银行风险管理优化[J]. 高建峰,张志荣.  上海金融. 2014(08)
[10]大数据与银行风险管理[J]. 魏国雄.  中国金融. 2014(15)

硕士论文
[1]基于大数据的商业银行智慧型风险管理研究[D]. 李连梦.天津商业大学 2016



本文编号：2976953