家具生产线运作成本智能化监控与管理方法研究

发布时间：2021-02-08 03:55

　　制造业是合理运用各类资源成本,并转化为产品的产业,其中家具制造业生产线由于其产品多样、制造工艺复杂等特点,普遍存在费工、费料、产品质量不稳定、生产实时信息滞后、制造过程成本异常产生频繁和难以控制等问题。对于生产线运作成本实现有效监控是保证企业高效化、保持其在行业内竞争力的重要保障。在当今我国制造业面临整体全面升级、国内家具制造企业急需实施重大改革以适应新形式的需要、以及资源、能源、人力等制造业成本日渐升高的背景下,家具生产线运作成本智能化监控与管理可以帮助企业有效解决此类危机问题。因此,本文着重研究了家具制造生产线运作成本智能化监控与管理方法特性与需求分析、生产线运作成本及其影响因素数据智能化采集原理、生产线运作成本及其影响因素建模、面向多目标均衡优化的生产线运作成本异常改善求解、实施方案的输出、执行和改善效果反馈等内容。首先针对家具生产线运作成本智能化监控与管理方法特性与需求分析,将家具生产线运作成本的构成和相关数据特点进行识别并分析,根据工艺流程特点设计并实施生产实时状态智能化数据采集系统;接着运用大量数据积累、相关统计分析、数据挖掘等方法分析运作成本及各类与成本相关影响因素建模的... 

【文章来源】：浙江大学浙江省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校

【文章页数】：140 页

【学位级别】：博士

【部分图文】：

图１．１板木复合家具企业运营成本构成??

?１绪论???生产流程比较复杂，生产线类型极多，包括：冲压／焊接／弯折／打磨／裁剪／缝制／压铸／注塑／??喷涂／部装／包装等。该产品零部件达到６６个，不同类型生产线的工序共达１３２道，如图??１．２－图１．５所示：??

?１绪论???生产流程比较复杂，生产线类型极多，包括：冲压／焊接／弯折／打磨／裁剪／缝制／压铸／注塑／??喷涂／部装／包装等。该产品零部件达到６６个，不同类型生产线的工序共达１３２道，如图??１．２－图１．５所示：??

【参考文献】：
期刊论文
[1]基于动态模糊混沌粒子群算法的含电动汽车微电网多目标优化调度研究[J]. 唐俊杰,陈璟华,邱明晋.  广东工业大学学报. 2018(03)
[2]改进的粒子群算法在多目标车间调度的应用[J]. 李浩,毕利,靳彬锋.  计算机应用与软件. 2018(03)
[3]基于OPC技术的煤化工生产监测数据采集系统的应用[J]. 张士齐.  化工管理. 2017(32)
[4]一种基于密度的局部搜索NSGA2算法[J]. 栗三一,李文静,乔俊飞.  控制与决策. 2018(01)
[5]基于因子分析法的智能制造能力综合评价研究[J]. 邵坤,温艳.  物流科技. 2017(07)
[6]家具制造业价值链成本分析与控制研究——以宜华木业为例[J]. 李璇,王艳芹.  时代农机. 2017(02)
[7]基于改进主成分分析法的离散制造能耗分析[J]. 陈彦,王艳.  系统仿真学报. 2016(12)
[8]基于OPC技术的煤化工生产监测数据采集系统的应用[J]. 彭继国,张文波,杨木易.  化工管理. 2016(34)
[9]基于动态多策略差分进化模型的MOEA/D算法[J]. 林震,侯杏娜,韦晓虎.  计算机应用研究. 2017(09)
[10]主成分分析在生产过程数据预处理中的应用[J]. 刘鑫.  电子技术与软件工程. 2016(08)

博士论文
[1]基于遗传退火算法板式家具大规模矩形件优化下料研究[D]. 岳琪.东北林业大学 2005

硕士论文
[1]精益生产在家具企业现场改善中的应用研究[D]. 张牡丹.浙江农林大学 2017
[2]基于六西格玛管理的Z企业水性木器涂料光泽度改善研究[D]. 周琼辉.东华大学 2017
[3]离散型车间生产过程监控管理系统的研究[D]. 高欢.西南交通大学 2017
[4]针对离散型机械加工企业生产数据采集系统的研究与应用[D]. 吴海龙.浙江理工大学 2017
[5]基于供应链的A家具公司成本控制研究[D]. 李楠.西安石油大学 2016
[6]基于灰色系统理论的区域物流成本分析及预测研究[D]. 刘柏阳.江西理工大学 2015
[7]六西格玛在提高沙发套生产效率中的应用研究[D]. 乔增勇.上海交通大学 2013
[8]基于BP神经网络的作业成本法的应用研究和实践[D]. 蒋闽敏.上海交通大学 2011
[9]基于RFID的离散制造企业MES研究[D]. 魏伟.东北大学 2010
[10]基于遗传蚁群算法的优化下料方法的研究与实现[D]. 高乐文.东北林业大学 2010



本文编号：3023329