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动力电池管理单元及其SOC估算算法的研究与实现

发布时间:2021-02-26 11:32
  传统的燃油汽车带来的环境污染和能源危机问题已成为当今世界各国面临的难题,而电动汽车以其清洁无污染、稳定低噪声等优点,广泛得到国内外关注。但电池的精确模型、SOC的高精度估算以及对电池的高效管理都是BMS中的重点和难点,因此,对BMS相关技术的研究有重大意义。本文以实际项目需求为主、国内外相关文献为辅,按照分散采集,集中处理的方案将BMS分成电池管理单元、数据采集单元和主动均衡单元。着重分析本文研究的电池管理单元及SOC估算算法,本论文主要完成工作如下:(1)通过分析对比常见电池模型优缺点,选择二阶RC等效电池模型,利用HPPC循环充放电试验,通过MATLAB/Curve Fitting工具对数据进行参数拟合,辨识模型参数。并在MATLAB/Simulink中建立电池模型,利用拟合数据对电池模型端电压进行仿真验证,结果表明最大误差不超过0.015V,能够准确反映电池工作特性。(2)通过分析对比常见电池SOC估算算法的优缺点,以二阶RC等效电路为模型,分别利用EKF和CDKF算法对电池模型进行估算。CDKF算法虽然解决了EKF算法中对非线性方程只精确到泰勒一阶展开以及复杂雅可比矩阵计算的问... 

【文章来源】:武汉理工大学湖北省 211工程院校 教育部直属院校

【文章页数】:77 页

【学位级别】:硕士

【部分图文】:

动力电池管理单元及其SOC估算算法的研究与实现


HPPC实验中电流电压变化曲线

具体模型,RC电路,二阶,电池


图 2-9 二阶 RC 电路 Simulink 具体模型2.4.1 电池仿真模型建立将得到的模型结合 2.3 节中参数辨识结果,并且将 HPPC 实验得到的数据,用来验证模型计算得到的电压与实际电压进行对比,验证电池模型的动态特性,如图 2-10。其中,OCV 表示的是电池开路电压,0R 表示的是电池的内阻,p 1 p 2 p1 p2R 、 R 、 C 、 C分别表示电池的极化电阻、电容。Ts 表示的是实样周期,HPPC.mat 表示实验得到的数据,batU 表示的是电池的端电压。模好坏需要通过端电压的估算精度来进行衡量,将通过几种工况来对模型端进行验证。

验证模型,RC电路,二阶,电池


图 2-9 二阶 RC 电路 Simulink 具体模型.4.1 电池仿真模型建立将得到的模型结合 2.3 节中参数辨识结果,并且将 HPPC 实验得到的数据,用来验证模型计算得到的电压与实际电压进行对比,验证电池模型的动态特性,如图 2-10。其中,OCV 表示的是电池开路电压,0R 表示的是电池的内阻,p 1 p 2 p1 p2R 、 R 、 C 、 C分别表示电池的极化电阻、电容。Ts 表示的是实样周期,HPPC.mat 表示实验得到的数据,batU 表示的是电池的端电压。模好坏需要通过端电压的估算精度来进行衡量,将通过几种工况来对模型端进行验证。

【参考文献】:
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硕士论文
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[8]SmartSAR SWA-基于Artop的汽车电子软件架构工具的设计与实现[D]. 汪金波.浙江大学 2012
[9]纯电动汽车电池管理系统的研究[D]. 张巍.北京交通大学 2008



本文编号:3052528

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