动车组检修备件库存管理优化研究

发布时间：2021-03-04 07:54

　　近年来,我国铁路事业快速发展,全路动车组检修车型、车组配属量不断丰富,对动车组检修备件的管理要求不断提高。现场调研发现,目前动车段库存管理主要存在断货和积压两个问题,通过对两个主要问题进行分析,总结了导致这两个问题的三个主要原因:需求预测不准确、库存分类不合理、库存控制策略不科学。结合动车组检修工艺,选择恰当合理的方法预测需求、科学划分动车组检修备件类别以及制定合适的库存控制策略,对提高检修效率具有深远意义。本文在充分分析动车组检修备件库存管理现状的基础上,从以下四个方面对动车组检修备件库存管理进行了优化研究:第一,基于ARIMA模型与LSSVM回归模型进行备件需求预测。分析我国动车组检修备件的特征和消耗趋势,进行连续型和间断型备件需求预测方法的选取,选取ARIMA模型和LSSVM回归模型,利用SPSS和MATLAB软件分别对连续型和间断型备件的需求量进行预测,为动车检修备件分类工作和库存控制工作提供参考。第二,基于改进型聚类分析算法进行备件库存分类。对动车组检修备件分类现状进行分析,发现存在分类界限不清、特征不一的问题,针对该问题依据备件历史消耗量统计数据和需求预测情况,在充分分析比... 

【文章来源】：中国铁道科学研究院北京市

【文章页数】：77 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

LED射灯消耗量原始时间序列图

图 3- 2 LED 射灯消耗量原始时间序列图Figure 3-2 Original time series diagram of LED spotlights consumption2）平稳化序列图

平稳序列ACF图

【参考文献】：
期刊论文
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博士论文
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硕士论文
[1]基于需求预测的天津港X码头库存控制研究[D]. 吴鹏雪.大连海事大学 2017
[2]基于多因素综合分类的动车组配件库存管理研究[D]. 杨冀.北京交通大学 2015
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[4]F公司备件库存管理研究[D]. 石梦兰.吉林大学 2014
[5]基于ABC改进分类法的地铁备件库存管理研究[D]. 王建力.哈尔滨工业大学 2013
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本文编号：3062847