超密集网络中基于分簇的干扰管理研究

发布时间：2021-04-28 12:24

　　超密集组网作为5G的关键技术之一,通过部署大量的小基站形成超密集网络（UDN）,实现信号的无缝覆盖,并提升频率资源的复用效率。然而,小基站的密集部署也带来了一些挑战,包括干扰管理、移动性管理、资源分配等问题。由于超密集组网下的干扰环境比传统的蜂窝网络复杂,导致UDN中小基站之间的干扰更加严重,成为制约网络容量的主要因素。本文基于UDN的研究现状,对UDN中下行干扰管理问题进行了研究,主要的研究工作如下:首先,本文介绍了UDN的基本概念、网络架构及信道模型,并且对常用的干扰管理技术在密集网络环境中的缺陷进行了分析。然后,本文详细地调研了UDN中的小基站分簇算法以及常用的干扰管理技术。其次,针对UDN中小基站之间的同层干扰问题,本文提出了一种联合分簇和信道分配的干扰管理方案。该方案引入一个衡量小基站之间干扰程度的权重值,通过设置权重的阈值,确定小基站之间不可忽略的干扰,并将小基站之间的干扰关系建模成无向加权干扰图。然后,建立最大化系统吞吐量的优化问题,并将该优化问题转化为小基站分簇和信道资源分配两个子问题。分簇问题是在加权干扰图中,以最大化簇间干扰为准则,通过启发式分簇算法对图中的顶点进行... 

【文章来源】：重庆邮电大学重庆市

【文章页数】：67 页

【学位级别】：硕士

【文章目录】：
摘要
abstract
注释表
第1章 绪论
    1.1 研究背景和意义
    1.2 研究现状
        1.2.1 超密集网络的研究现状
        1.2.2 超密集网络干扰管理的研究现状
    1.3 论文的研究内容及结构安排
        1.3.1 论文的研究内容
        1.3.2 论文结构安排
第2章 超密集网络及相关的干扰管理技术
    2.1 超密集网络
        2.1.1 超密集网络的概念
        2.1.2 超密集网络的网络架构
        2.1.3 超密集网络的信道模型
    2.2 超密集网络分簇算法
        2.2.1 图论介绍
        2.2.2 基于图论的分簇算法
    2.3 经典的干扰管理技术
        2.3.1 频域干扰协调技术
        2.3.2 时域干扰协调技术
        2.3.3 空域干扰协调技术
    2.4 超密集组网的干扰管理研究
    2.5 本章小结
第3章 联合分簇和信道分配的超密集网络干扰管理
    3.1 引言
    3.2 系统模型
    3.3 干扰管理方案
        3.3.1 干扰图建模
        3.3.2 基于干扰图的分簇算法
        3.3.3 子信道分配算法
    3.4 性能仿真与结果分析
        3.4.1 仿真参数设置
        3.4.2 仿真结果分析
    3.5 本章小结
第4章 基于超图和用户QoS的超密集网络干扰管理
    4.1 引言
    4.2 系统模型
    4.3 干扰管理方案
        4.3.1 超图的构建
        4.3.2 基于超图着色算法的分簇
        4.3.3 簇内吞吐量最大化的信道分配
    4.4 性能仿真与结果分析
        4.4.1 仿真参数设置
        4.4.2 仿真结果分析
    4.5 本章小结
第5章 总结与展望
    5.1 总结
    5.2 工作展望
参考文献
致谢
攻读硕士学位期间从事的科研工作及取得的成果


【参考文献】：
期刊论文
[1]5G超密集组网网络架构及实现[J]. 张建敏,谢伟良,杨峰义.  电信科学. 2016(06)
[2]面向5G超密集场景下的网络自组织关键技术[J]. 刘宜明,李曦,纪红.  电信科学. 2016(06)
[3]Joint User Association and Resource Allocation for Self-Backhaul Ultra-Dense Networks[J]. LIU Yanping,FANG Xuming.  中国通信. 2016(02)
[4]Ultra Dense Network: Challenges, Enabling Technologies and New Trends[J]. HAO Peng,YAN Xiao,Yu-Ngok Ruyue,YUAN Yifei.  中国通信. 2016(02)
[5]Enhanced Power Allocation Scheme in Ultra-Dense Small Cell Network[J]. GAO Yuehong,CHENG Lei,ZHANG Xin,ZHU Yajun,ZHANG Yunfei.  中国通信. 2016(02)
[6]5G系统中基于小区分群的干扰管理[J]. 汤仕艳,孙长印,王军选.  电讯技术. 2015(11)
[7]面向未来超密集Small Cell网络的系统级仿真实现[J]. 李伟,李辉宇,李冰琪.  电视技术. 2015(22)
[8]5G应用场景与可能的技术（英文）[J]. 袁弋非,朱龙明.  中国通信. 2014(11)
[9]5G移动通信发展趋势与若干关键技术[J]. 尤肖虎,潘志文,高西奇,曹淑敏,邬贺铨.  中国科学:信息科学. 2014(05)

硕士论文
[1]面向5G密集网络的干扰协调算法研究[D]. 黄晨.重庆邮电大学 2016



本文编号：3165472