5G网络切片资源分配管理技术研究

发布时间：2021-06-10 12:10

　　移动通信即将进入5G时代,5G移动通信不仅可以为用户提供定制化服务,也将满足人们各式各样的通信需求,这就对5G本身性能提出了更高的要求。为了满足5G多样化的业务能力,5G将采用网络切片技术实现这一目标。网络切片是将单一物理网络划分为多个逻辑的虚拟网络,每一个虚拟网络都可以独自承担部分或者全部网络功能,并且按用户的需求灵活地提供一种或多种网络服务,多个网络切片之间相互隔离,提高了网络服务的动态性和灵活性。要实现网络切片技术,目前还面临诸多技术瓶颈问题,其中包括:1.网络切片作为端到端的逻辑网络,一定会存在不同种类的虚拟节点映射开销问题,如何降低节点映射过程中的整体开销是目前面临的挑战之一。2.在5G多应用场景中,会经常出现数据流量剧增的情况,网络切片中虚拟资源无法满足用户复杂多变的需求,因而在创建切片时优化考虑资源的调度问题是一个值得研究的问题。3.如何使得切片具有“呼吸”的能力,在给用户提供服务的时候可以动态的调整服务能力,并且能够随着用户的需求进行相应的扩容缩容调整和功能迁移,不至于造成服务的中断,这也是网络切片需要解决的一个问题。本课题针对网络切片的虚拟节点映射阶段、创建阶段及服务... 

【文章来源】：战略支援部队信息工程大学河南省

【文章页数】：66 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

图2.1两种算法总体映射开销对比图

第二章 5G 网络切片中基于节点资源开销的虚拟网络映射算法表 2. 1 仿真参数表参数 取值粒子个数a 50粒子速度上限 10粒子速度下限 -10扰动操作概率d isp 0.1优势群体个数BestN 5真结果及分析验中将 PSO-M 算法和迭代搜索匹配算法（HTF）进行仿真对比[46,47]。

图 2.2 两种算法带宽资源利用率对比图 为两种算法在虚拟节点数量与带宽资源利用率的关系对比图，可以看出资源利用率要高于 HTF 算法，当节点数量为 6 时，PSO-M 算法的带宽F 算法高 5%左右，由此可以推断，PSO-M 策略不仅降低了系统资源的开的资源利用率，在未来网络切片虚拟节点映射研究中有很高的借鉴意义

【参考文献】：
期刊论文
[1]基于可靠性的5G网络切片在线映射算法[J]. 唐伦,赵国繁,杨恒,赵培培,陈前斌.  电子与信息学报. 2018(08)
[2]基于拍卖的网络切片虚拟资源分配算法研究[J]. 施颖洁,陈前斌,杨希希,唐伦.  重庆邮电大学学报(自然科学版). 2018(02)
[3]基于动态调整阈值的虚拟机迁移算法[J]. 赵春,闫连山,崔允贺,邢焕来,冯斌.  计算机应用. 2017(09)
[4]切片技术使网络灵活高效 中国移动已开展试点[J]. 程琳琳.  通信世界. 2017(15)
[5]5G网络的发展与关键技术分析[J]. 唐勇.  信息通信. 2017(04)
[6]5G核心网标准进展综述[J]. 肖子玉.  电信工程技术与标准化. 2017(01)
[7]IaaS云环境下一种能耗和资源损耗优化的虚拟机放置策略[J]. 常耀辉,顾春华,罗飞,李小可,杨泽平.  华东理工大学学报(自然科学版). 2016(04)
[8]跨域虚拟网络映射问题研究[J]. 贾伟,夏靖波.  电子与信息学报. 2016(03)
[9]基于粒子群优化算法的虚拟机部署策略[J]. 杨靖,张宏军,赵水宁,占栋辉.  计算机应用. 2016(01)
[10]面向业务动态变化的虚拟机迁移技术研究[J]. 刘鎏,虞红芳,郑少平.  计算机应用研究. 2016(02)

硕士论文
[1]云环境下基于负载预测的虚拟机迁移机制研究[D]. 武兴宇.解放军信息工程大学 2015



本文编号：3222348