基于电能量数据管理的线损计算与异常分析

发布时间：2021-07-20 10:30

　　线损是电力企业一项重要的经济技术指标,也是衡量企业综合管理水平的重要标志之一。目前,电力体制改革进入转型升级、提质增效的关键时期,加强线损管理是提高企业经济效益的根本途径。线损包括相对固定的技术线损和波动较大的管理线损,涉及复杂的技术和人为因素,降损难度较大。但智能电网已进入大数据时代,而线损又与各类电能量数据密不可分,因此通过电能量数据的有效利用和管理,能有效推动线损的精益化管理。本文以汕头电网的线损计算、线损管理工作为实际研究对象,梳理了线损与电能量数据的内在关联关系,以电能量数据管理为基础,围绕线损的自动统计与准确计算、管理线损的异常分析开展研究,主要研究工作如下:1.介绍了汕头电网电能量数据管理平台的基本架构和功能,分析了平台在数据处理与应用上的先进性,实现了对电能量数据的集中管理与综合应用,为线损管理业务提供了有效的技术手段与支持。2.基于电能量数据管理平台,实现了档案信息共享、线损计算模型建立、解析分析对象、提取计量点电量和线损的公式化计算,准确、自动计算电网线损。相比于传统的线损计算方法,具有实时性强、准确性高的优点,并且能实现多时间尺度的计算,为线损管理及分析提供了更加... 

【文章来源】：华南理工大学广东省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校

【文章页数】：60 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

电能量数据平台逻辑架构图

13图 2-2 电能量数据平台技术架构图数据抽取层完成数据抽取、档案收集、数据分发，各个业务子系统按照标准的数据接口完成数据收集与共享，如营销管理系统提供客户档案资料、终端资料、表计资料等，计量自动化系统提供采集到的各类电能量数据，生产调度系统提供旁路情况数据，GIS 提供配网拓扑档案关系。数据处理层负责对数据进行加工、识别、分析、处理和统计。通过数据自动处理，可自动筛选数据异常情况，并报告给相应的业务模块。数据处理层为相关

使用多线程写库技术，由系统的调度模块定时监测本地 DAT 文件，启用多个线程，将 DAT 文件快速入库。DAT 文件格式参照广东电网相关数据接口的格式内容。不同系统之间的数据抽取采用一对一的适配器方式，但对外提供数据共享接口采用统一的标准接口。应用服务层和展现层主要是提供人机交互功能，满足电能量数据管理日常业务操作需求。具体功能可以分为：负荷分析、数据质量审核、故障识别、电能质量、工况监控、报警及工单、电量汇总、线损汇总、统计及报表发布、综合数据展现等。展现层采用丰富的图表方式，突出综合数据分析，从宏观面上分析系统数据。并采用 AJAX 技术，尽量减少网络数据交互，达到快速展现数据的效果。硬件采用独立部署方式，分为数据库服务器、WEB 服务器、数据抽取服务器、数据共享服务器、应用工作站、网络打印机等组成。磁盘阵列可以共用现有的磁盘阵列。平台的硬件架构如图 2-3 所示。

【参考文献】：
期刊论文
[1]线损异常管理措施探讨[J]. 何仲筠.  科技创新与应用. 2015(10)
[2]基于准实时数据的智能配电网理论线损计算[J]. 李滨,杜孟远,韦维,韦化.  电力自动化设备. 2014(11)
[3]浅谈如何降低管理线损[J]. 方桂初.  科技与企业. 2013(23)
[4]论述电网电能计量自动系统监视[J]. 章璇.  科技创业家. 2012(24)
[5]电能量计量数据质量管理研究与应用[J]. 郑龙,张明明.  制造业自动化. 2012(19)
[6]详解管理线损[J]. 刘茶.  中国电力企业管理. 2008(06)
[7]电网线损实时监测分析管理系统的开发与应用[J]. 苗竹梅,刘伟,仇继杨,吕一斌.  电力设备. 2007(07)

硕士论文
[1]基于数据挖掘的电力计量自动化系统异常分析[D]. 陈航.北京邮电大学 2017
[2]基于信息系统的线损四分常态化管理研究[D]. 杜雪.华南理工大学 2012
[3]数据挖掘技术在电力营销系统线损计算中的应用研究[D]. 朱洁.兰州理工大学 2011



本文编号：3292657