基于BP神经网络的智库微信公众平台信息传播力评价研究

发布时间：2024-06-08 06:18

　　[目的/意义]对智库微信公众平台信息传播力进行全面、科学的评价,引导智库机构高效地利用微信公众平台传播信息。[方法/过程]首先运用信息传播学理论,分析智库微信公众平台信息传播的过程;然后根据智库微信公众平台信息传播力的内涵从智库主体实力、信息内容特征、平台服务能力、平台用户表现4个维度构建智库微信公众平台信息传播力评价指标体系;最后提出基于BP神经网络的智库微信公众平台信息传播力评价方法,采集95组样本数据,并使用Matlab进行仿真验证。[结果/结论]结果表明基于BP神经网络的智库微信公众平台信息传播力评价模型具有较强的操作性和实用性,能够为评价智库机构借助微信平台进行信息传播的能力和效力提供新的方法和思路。

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【部分图文】：

图1智库微信公众平台信息传播过程图

公众平台信息传播的过程分析智库微信公众平台的信息传播是指智库机构作为信息传播主体，将研究成果、智库动态等内容发布在微信公众平台上，引导平台用户产生阅读或转发行为的信息传递活动。经典的香农—韦弗信息传播模式认为，信息传播的过程是:信源发出信息，再由发射器将信息转化为传递的信号，借助....

图2BP神经网络训练曲线图将25个检验样本指标数据输入到已训练好的评价模

情报理论与实践(ITA欟欟欟欟欟欟欟欟欟欟欟欟欟欟欟欟欟欟欟欟欟欟欟欟欟欟欟欟欟欟欟欟欟欟欟欟欟欟欟欟欟欟欟欟欟欟)示传播力一般，2～4分表示传播力较弱，0～2分表示传播力弱。调用设置好的网络训练参数进行神经网络模型的训练。训练结果如图2所示，训练过程中发现经过1134步的训练，....

本文编号：3991583