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基于D-S证据理论的多Agent辩论谈判策略研究

发布时间:2017-07-01 18:21

  本文关键词:基于D-S证据理论的多Agent辩论谈判策略研究,由笔耕文化传播整理发布。


【摘要】:当电子商务逐渐被人们接受,成为人们日常生活的主流时,商家也在寻求新的方式突破时间、距离对交易本身的限制。多Agent辩论谈判成为解决这一问题的有效途径,在多Agent辩论谈判中,Agent可以代替人处理复杂繁琐的商务交易活动,Agent进行谈判的效果主要依靠谈判策略的支持,因此谈判策略是多Agent辩论谈判的核心所在,本文研究多Agent辩论谈判策略。 辩论谈判对谈判策略的要求很高,辩论谈判策略需要跟随辩论过程进行及时的调整和改变。现有的智能谈判研究或者是没有真正将辩论因素考虑在内,或者是Agent做出决策依托的方法过于僵硬,使得辩论谈判不够灵活,自适应性差。本文引入D-S证据理论研究多Agent辩论谈判,充分发挥D-S证据理论在解决信息不确定性方面的优点,并针对辩论谈判的特点设计了多Agent辩论谈判协议和谈判机制,提出了多Agent辩论谈判策略。谈判协议以交互语义为基础,谈判策略从前端到后端分别通过环境监测机制、初始化学习机制、辩论机制、自适应机制和异常值检测机制对谈判各个环节进行记录和修改,使得整个谈判过程得到控制,避免谈判陷入死循环,并降低无效谈判结果出现的次数。此外,使用D-S证据理论生成的谈判策略,从商务谈判双方的真实需要出发,Agent模拟人通过获取内外部谈判证据,根据获取的证据进行决策,提高了谈判的效率,改善了谈判的效果。 利用D-S证据理论生成辩论谈判策略是智能谈判领域中一种新的探索,,本文尝试从谈判机制和谈判策略方面提高Agent决策结果的真实性和可靠性,为后续智能谈判策略的研究提供了一种新思路。同时,促进了商务自动谈判智能化程度的提高,适合如今商务交易动态、多变、灵活复杂的需求。实例结果证明该方法在辩论谈判领域可行,使得电子商务谈判的实现成为可能。
【关键词】:辩论谈判 谈判策略 多Agent D-S证据理论
【学位授予单位】:北京工业大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2014
【分类号】:C931
【目录】:
  • 摘要4-5
  • Abstract5-8
  • 第1章 绪论8-20
  • 1.1 研究背景及研究意义8-10
  • 1.1.1 研究背景8-9
  • 1.1.2 研究意义9-10
  • 1.2 国内外研究现状及分析10-18
  • 1.2.1 多 Agent 辩论谈判研究现状及分析10-14
  • 1.2.2 D-S 证据理论在多属性决策问题中的研究现状14-16
  • 1.2.3 基于机器学习方法的自动谈判策略研究现状16-18
  • 1.3 本文的研究内容18
  • 1.4 本文的研究路线18-20
  • 第2章 相关理论介绍20-26
  • 2.1 多 Agent 辩论谈判策略相关理论20-23
  • 2.1.1 多 Agent 辩论谈判策略运行基础20-21
  • 2.1.2 多 Agent 辩论谈判模型21-22
  • 2.1.3 多 Agent 辩论谈判策略22-23
  • 2.2 多 Agent 辩论谈判策略相关方法23-25
  • 2.2.1 辩论理论23-24
  • 2.2.2 机器学习24
  • 2.2.3 证据理论24-25
  • 2.3 本章小结25-26
  • 第3章 基于 D-S 证据理论的多 Agent 辩论谈判机制研究26-48
  • 3.1 基于 D-S 证据理论的辩论谈判相关因素26-28
  • 3.1.1 相关参数分析与设置26-28
  • 3.1.2 相关参数约束假设28
  • 3.2 基于 D-S 证据理论的辩论谈判协议28-35
  • 3.2.1 多 Agent 辩论谈判协议架构28-32
  • 3.2.2 多 Agent 辩论谈判交互语义32-35
  • 3.3 基于 D-S 证据理论的多 Agent 辩论谈判机制35-47
  • 3.3.1 多 Agent 辩论谈判环境监测机制36-39
  • 3.3.2 多 Agent 辩论谈判初始化学习39-42
  • 3.3.3 多 Agent 辩论谈判的辩论机制42-45
  • 3.3.4 多 Agent 辩论谈判自适应机制45-46
  • 3.3.5 多 Agent 辩论谈判动态监测机制46-47
  • 3.4 本章小结47-48
  • 第4章 基于 D-S 证据理论的多 Agent 辩论谈判策略48-58
  • 4.1 获取证据的规则制定48-50
  • 4.1.1 外部环境证据获取规则48-49
  • 4.1.2 内部环境证据获取规则49-50
  • 4.2 基于 D-S 证据理论的多 Agent 辩论谈判流程50-52
  • 4.2.1 引入 D-S 证据理论方法设计多 Agent 谈判流程的原因50
  • 4.2.2 基于 D-S 证据理论的多 Agent 辩论谈判流程设计50-52
  • 4.3 基于 D-S 证据理论的多 Agent 辩论谈判策略52-56
  • 4.3.1 基于 D-S 证据理论的策略生成算法52-55
  • 4.3.2 基于 D-S 证据理论的策略生成步骤55-56
  • 4.4 本章小结56-58
  • 第5章 基于 D-S 证据理论的多 Agent 辩论谈判策略效果检测58-72
  • 5.1 多 Agent 辩论谈判案例描述58-60
  • 5.2 谈判策略运行实现60-70
  • 5.2.1 谈判数据格式化处理60-64
  • 5.2.2 策略推理谈判64-66
  • 5.2.3 策略实现66-70
  • 5.3 本章小结70-72
  • 结论72-74
  • 参考文献74-80
  • 攻读硕士学位期间所发表的学术论文80-82
  • 攻读硕士学位期间所参与的课题82-84
  • 致谢84

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前1条

1 王高飞;邓立治;田金信;李梅;;基于BPNN-GA算法的双边多属性谈判求解[J];武汉理工大学学报(信息与管理工程版);2011年02期


  本文关键词:基于D-S证据理论的多Agent辩论谈判策略研究,由笔耕文化传播整理发布。



本文编号:506993

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