带负值的Hybrid DEA模型研究及其应用

发布时间：2017-08-19 18:39

  本文关键词：带负值的Hybrid DEA模型研究及其应用

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【摘要】：现有的对DEA模型中出现负值的研究,主要是针对一些简单的半导向型、径向的模型研究,但是对于复杂的模型,大多是将负值变量先行处理为正值后,再代入模型,丧失了原有的数据结构,导致模型的准确性和可靠性遭到质疑,尤其是Hybrid DEA模型,包含了径向与非径向、无导向的因素,目前尚无对负值情况的研究。因此,本文以半导向模型CCR为基础,经过数学推导,得到一系列无导向、非径向的数学模型,并将Emrouznejad et al.的负值处理规则应用到这些模型,从而得到能处理负值情况的无导向径向模型(NORM-VRS DEA)和无导向非径向模型(NOM-VRS DEA),进而对其数学模型进行了深入的研究,推导得出相关引理与结论,最终解决了Hybrid DEA模型带有负值情况的问题。随后,利用开发的模型对中国规范型证券公司的经营效率进行了实证分析,验证了模型的实际有效性以及所推导出的引理和结论是否正确,发现了与原有Hybrid DEA理论的一些不相符之处,并对其原因进行了简单分析。
【作者单位】： 广西科技大学管理学院;
【关键词】： Hybrid DEA SORM NOM DEA 风险因素
【分类号】：C931
【正文快照】： 1引言根据输入变量和输出变量的不同特征,可以将DEA(Data Envelopment Analysis)理论分为径向的与非径向的两类。径向理论将决策单元分为有效率部分和非有效率部分,输入变量或者输出变量按比例变化。其主要缺点就是忽视了非径向输入或输出型的松弛变量。该理论主要代表是CCR(C

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