战略管理视角下的供应链绩效评价研究
发布时间:2021-11-11 08:50
传统的供应链绩效评价指标体系一般着重评价整个供应链效率或者评价节点企业而忽视了各个节点企业之间的联系、影响和制约。本文从建立学习型供应链企业战略的视角出发,构建以客户绩效、社会绩效、财务绩效和学习绩效为一级评价指标的供应链绩效评价指标体系。在评价方法上采用了层次分析法和灰色关联分析相结合的模型,对四个模拟供应链节点企业的实际数据进行分析,证实该指标评价体系和数学方法在实际操作中是可行的,比较准确地反映了供应链节点企业运营的实际效果。
【文章来源】:北京工商大学学报(社会科学版). 2010,25(02)北大核心CSSCI
【文章页数】:5 页
【文章目录】:
一、 引言
二、 基于层次分析法和灰色关联分析的评价模型构建
1.层次分析法确定供应链企业绩效评价各指标权重
2.灰色关联分析模型的构建
三、 实证分析
1.确定供应链企业绩效评价指标体系
2.利用层次分析法计算各考核指标权重
(1) 确定一级指标的权重
(2) 确定二级指标的权重
(3) 计算组合权重
3.利用灰色加权关联系数模型, 计算各供应链企业灰色关联度系数
(1) 对表2的原始评价指标进行无量纲化处理
(2) 根据表1所给的数据, 得到相对理想供应链企业绩效的因素指标为:
(3) 通过上文灰色关联分析模型构建所述方法计算各个评价指标关联度系数
(4) 计算各供应链企业绩效的灰色加权关联度
四、 结论
【参考文献】:
期刊论文
[1]绿色供应链管理成熟度模型及评价研究[J]. 韩志新,陈通. 科技进步与对策. 2009(16)
[2]基于模糊层次分析法的供应链知识共享绩效评价[J]. 孙亚楠,钟映竑,李燕. 中国集体经济. 2009(18)
[3]构建战略导向的绩效管理体系[J]. 王晨光. 中国人力资源开发. 2009(03)
[4]基于企业社会责任的绿色供应链管理——评价体系与绩效检验[J]. 缪朝炜,伍晓奕. 经济管理. 2009(02)
[5]供应链绩效评价模型研究[J]. 姜阵剑,张园. 中国市场. 2007(02)
[6]基于数据包络分析的供应链绩效评价[J]. 杨茂盛,李涛,白庶. 西安工程科技学院学报. 2005(02)
[7]绿色供应链中环境管理绩效模糊综合评价[J]. 赵丽娟,罗兵. 重庆大学学报(自然科学版). 2003(11)
[8]基于产品的供应链设计[J]. 林勇,马士华. 中国机械工程. 1998(10)
[9]基于供应链战略的供应链合作伙伴绩效评价[J]. 汪晓丽,毛莉莉,陆锦洪. 集团经济研究. 2006 (21)
本文编号:3488564
【文章来源】:北京工商大学学报(社会科学版). 2010,25(02)北大核心CSSCI
【文章页数】:5 页
【文章目录】:
一、 引言
二、 基于层次分析法和灰色关联分析的评价模型构建
1.层次分析法确定供应链企业绩效评价各指标权重
2.灰色关联分析模型的构建
三、 实证分析
1.确定供应链企业绩效评价指标体系
2.利用层次分析法计算各考核指标权重
(1) 确定一级指标的权重
(2) 确定二级指标的权重
(3) 计算组合权重
3.利用灰色加权关联系数模型, 计算各供应链企业灰色关联度系数
(1) 对表2的原始评价指标进行无量纲化处理
(2) 根据表1所给的数据, 得到相对理想供应链企业绩效的因素指标为:
(3) 通过上文灰色关联分析模型构建所述方法计算各个评价指标关联度系数
(4) 计算各供应链企业绩效的灰色加权关联度
四、 结论
【参考文献】:
期刊论文
[1]绿色供应链管理成熟度模型及评价研究[J]. 韩志新,陈通. 科技进步与对策. 2009(16)
[2]基于模糊层次分析法的供应链知识共享绩效评价[J]. 孙亚楠,钟映竑,李燕. 中国集体经济. 2009(18)
[3]构建战略导向的绩效管理体系[J]. 王晨光. 中国人力资源开发. 2009(03)
[4]基于企业社会责任的绿色供应链管理——评价体系与绩效检验[J]. 缪朝炜,伍晓奕. 经济管理. 2009(02)
[5]供应链绩效评价模型研究[J]. 姜阵剑,张园. 中国市场. 2007(02)
[6]基于数据包络分析的供应链绩效评价[J]. 杨茂盛,李涛,白庶. 西安工程科技学院学报. 2005(02)
[7]绿色供应链中环境管理绩效模糊综合评价[J]. 赵丽娟,罗兵. 重庆大学学报(自然科学版). 2003(11)
[8]基于产品的供应链设计[J]. 林勇,马士华. 中国机械工程. 1998(10)
[9]基于供应链战略的供应链合作伙伴绩效评价[J]. 汪晓丽,毛莉莉,陆锦洪. 集团经济研究. 2006 (21)
本文编号:3488564
本文链接:https://www.wllwen.com/guanlilunwen/zhanlueguanli/3488564.html