政府数据开放平台的用户需求预测模型研究

发布时间：2021-09-21 22:38

　　政府数据开放是信息技术、政治和社会发展到一定时期的产物。将政府掌握的数据资源向社会开放、由社会成员共享,将会促进政府治理能力的提升,提高公共数据资源的开发利用水平。我国地方政府数据开放平台的建立集中在2012年,2013年由国家统计局建立的国家级数据开放平台“国家数据”（data.stats.gov.cn）正式上线。如何建立好数据开放平台,如何开放数据已经成了近几年的研究热点。政府数据开放的目的是满足公众需求,提高数据资源的利用率,促进社会经济发展。本文主要研究政府数据开放网站用户需求的预测模型,通过优化BP神经网络的方法预测政府数据开放平台的用户访问量与下载量,反映出平台用户的数据需求,有助于提升政府对数据开放平台的管理能力,促进服务型政府的建设。论文通过采用自适应差分进化算法优化BP神经网络的方法,建立了政府数据开放平台的用户需求预测模型,并验证了模型的可行性和有效性。其研究成果如下:（1）对政府数据开放平台中“用户”的概念进行了界定,确定用户需求的测量维度。分析用户在平台的客观使用情况,用政府数据开放网站的用户访问量和用户下载量作为用户需求的量化指标。用数据集总量、可下载数据集总... 

【文章来源】：成都理工大学四川省

【文章页数】：77 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

SaDE算法与其他DE改进算法对比

为说明 SaDE 对 BPNN 的优化效果，首先用标准 BP 神经网络对对比实例进行民生服务类数据进行测试，用 MATLAB2016b 进行编程分析，训练结果如下图5-4 所示，可以看出，标准 BP 神经网络对用户需求的预测效果不是特别理想，预测结果波动较大。

SaDE-BPNN北京政务数据资源网民生数据用户访问量预测结果

【参考文献】：
期刊论文
[1]政府数据开放平台用户初始采纳模型及实证研究[J]. 高天鹏,莫太林.  电子政务. 2018(11)
[2]公共服务需求管理的历史脉络与现实逻辑——社会主要矛盾的视角[J]. 盛明科,蔡振华.  北京大学学报(哲学社会科学版). 2018(04)
[3]交通运输行业政府网站用户需求[J]. 孙逸帆.  交通世界. 2018(16)
[4]需求识别、数据治理与精准供给——基本公共服务供给侧改革之道[J]. 王玉龙,王佃利.  学术论坛. 2018(02)
[5]基于小波和PSO-BP神经网络的金融时序预测[J]. 苗旭东,魏连鑫.  信息技术. 2018(05)
[6]基于S-O-R框架的政府数据开放平台用户持续使用意愿研究[J]. 朱红灿,胡新,王新波.  现代情报. 2018(05)
[7]需求管理、文化治理与基层公共文化服务体制创新[J]. 翟小会.  学习论坛. 2018(05)
[8]我国地方政府开放数据的数据质量评价研究——以北京、广州和哈尔滨为例[J]. 李晓彤,翟军,郑贵福.  情报杂志. 2018(06)
[9]政府数据开放影响因素的关系结构分析[J]. 李梅,张毅,杨奕.  情报科学. 2018(04)
[10]我国政府开放数据门户网站绩效分析[J]. 时秀晶,马海群.  图书情报研究. 2018(01)

博士论文
[1]电子政务公众服务需求及其对系统成功的影响路径研究[D]. 钱丽丽.复旦大学 2010

硕士论文
[1]政府开放数据的数据使用状态预测模型研究[D]. 黄兴.华中师范大学 2017
[2]差分进化算法优化BP神经网络的能源需求预测研究[D]. 曾奕.华中科技大学 2015
[3]G2C电子政务的公众需求分析模型构建及实证研究[D]. 简青.西南交通大学 2011



本文编号：3402626