大数据背景下客户信息质量管理成熟度模型.pdf

  本文关键词：大数据背景下客户信息质量管理成熟度模型，，由笔耕文化传播整理发布。

文档介绍：
大数据背景下客户信息质量管理成熟度模型一、引言借助大数据提供的客户信息,企业既能够设计具有差别化的产品和服务,制定合适的客户关系管理策略,还可以实时化和精准化地洞察市场需求。[ 1 ]只有管理好基于大数据的客户信息,企业才能挖掘更多的商业价值,并为做好竞争情报分析、进行短期行动决策提供支持。拥有可靠、准确、及时的高质量数据成为大数据时代提升企业市场竞争力的有力工具。[ 2 ]可是,当快速积累的、多渠道的海量结构化或非结构化数据源源不断地涌入企业时,大多数企业却感到难以加工和管理,如何创新客户信息质量管理模式和方法,成为当前企业和理论界亟需解决的问题。大数据背景下企业客户关系管理(CRM)系统信息质量管理成熟度的研究正处于探索阶段,本文在信息系统(IS)成功理论、能力成熟度模型和全面信息质量管理框架基础上,提出企业 CRM 系统信息质量管理成熟度阶段模型,从个人因素、组织因素和技术因素三个维度建立客户信息质量管理评价指标体系,并根据客户信息质量管理成熟度实例评价结果,提出持续提升 CRM 系统信息质量管理成熟度等级的关键过程域和改进方向。二、成熟度模型理论回顾格罗斯比(Crosby)[ 3 ]在 1979 年提出质量管理成熟度框架,描述质量管理演进的... 内容来自转载请标明出处.

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