大数据时代的质量管理创新——互联网MFOP质量模式
发布时间:2021-04-20 04:44
随着信息技术和互联网的发展,制造业正向智能制造的方向发展。海尔集团积极响应国家战略,加快产业转型,搭建了新型的信息互联工厂,并探索实行了信息化的全流程质量管控。在互联工厂,用户可以通过网络直接同工厂对话,根据需要订制产品的外观和性能。生产过程中,通过QC信息化、LQC信息化、OQC信息化、质量信息到人(市场追溯)信息化四个模块组成的质量信息化管理系统对整个生产过程进行监控。另一方面,产品抵达客户端后,通过PHM(Prognostics and Health Management)自诊断系统继续对产品进行监控,达成MFOP的质量模式。最终实现用户的最佳体验,达成产品零不良的目标。
【文章来源】:上海质量. 2020,(03)
【文章页数】:4 页
【文章目录】:
1 互联网时代的新型工厂
2 PHM智能自诊断系统
2.1 产品的零报修
2.2 产品的零上门
2.3 产品的零故障
3 自诊断、自预测数据模型
4 持续改进,自优化、自演进
【参考文献】:
期刊论文
[1]飞机MFOP概念与应用研究[J]. 孙蛟,虞健飞. 航空维修与工程. 2010(02)
[2]故障预测与健康管理(PHM)技术的现状与发展[J]. 曾声奎,Michael G.Pecht,吴际. 航空学报. 2005(05)
硕士论文
[1]基于BP神经网络的软件可靠性模型选择研究[D]. 朱磊.重庆大学 2006
本文编号:3148998
【文章来源】:上海质量. 2020,(03)
【文章页数】:4 页
【文章目录】:
1 互联网时代的新型工厂
2 PHM智能自诊断系统
2.1 产品的零报修
2.2 产品的零上门
2.3 产品的零故障
3 自诊断、自预测数据模型
4 持续改进,自优化、自演进
【参考文献】:
期刊论文
[1]飞机MFOP概念与应用研究[J]. 孙蛟,虞健飞. 航空维修与工程. 2010(02)
[2]故障预测与健康管理(PHM)技术的现状与发展[J]. 曾声奎,Michael G.Pecht,吴际. 航空学报. 2005(05)
硕士论文
[1]基于BP神经网络的软件可靠性模型选择研究[D]. 朱磊.重庆大学 2006
本文编号:3148998
本文链接:https://www.wllwen.com/guanlilunwen/zhiliangguanli/3148998.html