J公司六西格玛质量管理案例研究

发布时间：2021-06-23 22:58

　　太阳能光伏行业在这些年发展迅猛,这也带动了许多大公司投入到光伏行业的生产制造中,现在的光伏行业竞争较为激烈,各大光伏公司主要在对产品质量的提高以及降低产品成本方面做相应的研发投入,已获得更高的经济效益。光伏行业的组件生产主要为电池片的生产以及光伏边框、接线盒等方面的生产,其中的光伏边框质量会对光伏组件的强度以及密封度和成本产生影响。在市场竞争日益激烈的今天,制造产品的质量也是企业能否生存和发展的关键因素之一,这点也可以反映出整体国民经济的发展水平。对于制造企业来说,产品质量反映出企业的技术能力、管理能力以及人员素质等多方面的指标。质量的好坏也能为产品的利润产生影响,因此,保证产品质量,提高产品品质是企业提高效益的关键因素。因此,为了对于产品质量的提高,改善企业经济效益,就必须将现代化的技术、生产能力以及管理方式引入企业生产中。本次研究的主要意义在于通过系统性的阐述六西格玛的概念,并通过J公司的实际情况,开展六西格玛的质量管理,以达到对生产品质的提高的目的,这对于改善该公司的质量、提高公司的整体竞争力有着实际的意义。在通过实际的研究和开展的过程中,总结推广的效果,为以后在其他公司开展类似... 

【文章来源】：南昌大学江西省 211工程院校

【文章页数】：67 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

偏移1.5σ的正态分布图

图 3-1 数据 X-bar 图对于测量出的连续型数据，就需要利用 X-bar 图来进行数据稳定性分析。图 3-1 为该项目质量管理的 X-bar 分析图，由该数据测量信息导出的 X-bar图能够看出，样本容量为 180，平均值为 3.093mm。数据基本都在平均值 3mm附近浮动，由上图可知，此测量出的数据能够反映产品质量基本稳定，所选择的数据测量点皆为企业太阳能电池组件边框日常生产中的随机抽样点，可保证测量数据的随机性和统计学意义，而通过精准的图形分析和数据分析亦可发现，所有样本的测量结果均在上限值 5.294 和下限值 0.892 之间（在 X-bar图形分析中，如结果数据超过上限值或低于下限值，则显示数据结果为无效），因此，整体显示选择的样本数据及分析结果真实有效，能够为后期的六西格玛质量管理提供有价值的参考，而通过六西格玛管理项目开展的前期工作，使项目小组成员能够了解此次项目工作的关键流程和重要指标数据，也有利于后期更顺利的开展项目。

图 4.2 宽度正态分布图（minitab 分析数据）上图数据为对宽度尺寸切割的精度数据的统计分析情况，总的样本量 N为 55，Anderson-Darling 检验结果显示 P 值小于 0.05，数据符合正态性分布。由上图可知，对于宽度的剪切精度的平均值 Mean 为 1.5364mm，标准差StDev 为 0.4987mm，方差 Variance 为 0.2487mm，偏倚度 Skewness 为-0.14994mm，峰度 Krutosis 为-2.03305mm。其中最小值为 1.0mm，中位数为2.0mm，最大值为 2.0mm，第一四分位数为 1.0mm，第三四分位数为 2.0mm。结果显示，宽度剪切精度 95%的置信区间为（1.4016,1.6712）,可以达到目标值。因此，经过跟踪评估，此次切割的精度可以满足项目的目标值，并且切割后的产品不会产生质量问题，因此此项管控可以在以后工作中不进行管控。然后对该项目制定项目实施计划甘特图，见下表。


本文编号：3245823