基于六西格玛的S公司产品质量管理优化研究
发布时间：2021-06-30 12:01
六西格玛质量管理体系是一个逻辑严密的过程循环,是由项目管理技术、统计分析技术、现代管理方法等综合而成的系统方法。强调以顾客为关注焦点,以数据的语言来描述产品或过程绩效,并将持续改进与顾客满意以及组织经营目标紧密联系起来。因此对传统制造行业来说,深入探讨六西格管理方法,研究如何在企业中具体应用具有十分重要的意义。本文先对六西格玛理论进行深入的剖析,介绍了六西格玛定义及组织流程和实施过程。通过对比六西格玛和其他质量管理理论各自的特点,突出六西格玛理论科学性。以此为基础,选取S公司主要产品S30电表质量问题突出实际案例,依照六西格玛DMAIC理论,即从界定、测量、改进、分析和控制各环节对此案例进行分析。同时充分运用定量分析工具Minitab对过程检测中积累的大数据对比,最终确定关键因素通过提升电表磁系统装配工序能力来改善S30电表的产品质量。最后,S公司经过六西格玛文化建设,人员培训认证和绩效激励这三方面来保障后续改进的实施。不但保证产品品质,并且大幅度的降低了劣质成本,提高了企业的利润和客户满意度。验证了六西格玛理论在实际效果。对国内同行业起到一定的借鉴作用。
【文章来源】：浙江工业大学浙江省
【文章页数】：74 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
论文研究技术路线图
浙江工业大学硕士学位论文5第二章相关理论和文献综述2.1六西格玛理论与技术介绍2.1.1六西格玛管理的定义六西格玛“σ”是一个希腊字母，读作西格玛，用它来表示数理统计中的标准差，是一种评估产品和生产过程输出波动特性的参数。为了更直观的描述3σ和6σ的水平含义，我们描绘了如下图2-1。可以看到在图中，共有2条曲线组成，下面的第二条曲线描绘的是当一个产品规格以3倍标准差设计时其过程输出的特性的波动率曲线。如图上部分曲线所示，如果容差是6倍标准差，则出现一件不合格产品的概率非常低。需要注意的是，即使上部分曲线的过程均值和标准差变化很显著，产品仍能满足规格要求。表中列出了1~60水平下生产每百万件产品的不合格品数。利用这个定义，六西格玛意味着完美稳定的设计、追求零缺陷（100万次出错几率不超过3.4个缺陷），也就意味着极低的劣质成本(COPQ)[1]。图2-13σ质量和6σ质量分布图[1]Figure2-1.3σmassand6σmassdistribution六西格玛是对过程满足质量要求能力的一种度量，西格玛的水平越高，则意味着输出产品的波动越小，过程满足质量要求的能力越强；相反的，如果西格玛
基于六西格玛的S公司产品质量管理优化研究6的水平越低，则意味着输出产品的波动越大，过程满足质量要求的能力越弱[2]。当过程输出质量特性的分布中心和规格中心重合，即所谓的无漂移的状况下，各六西格玛水平和过程缺陷率的关系见表2-1。表2-1无偏差情况下，过程缺陷率和各六西格玛水平关系[1]Table2-1．Relationshipbetweenprocessdefectrateandsixsigmalevelwithoutdeviation西格玛水平规格限制内比例缺陷率168.27317300295.4545500393.732700499.993763599.9999430.57699.99999910.009但在实际情况下，过程输出质量特性的分布中心和规格中心重合的可能性极小，在制造过程中，影响过程输出的基本因素如人员、机器、环境、工艺、原材料等时刻都在变化，因此过程输出的均值将按实际情况的变化而出现漂移。根据经验值，我们考虑将正态分布的中心向左或右偏移1.5σ[3]。如图2-2所示。图2-2偏移量±1.5σ质量分布图[1]Figure2-2．Massdistributionofoffset±1.5σ此时，各阶段的六西格玛水平和过程输出缺陷率的对比情况变化如下表2-2。
【参考文献】：
期刊论文
[1]六西格玛在手机冲压件组装质量改进中的应用[J]. 王肖明,李乃梁,刘玲,裴琦斐. 机械设计与制造. 2017(02)
[2]精益和六西格玛在工程管理中的结合应用[J]. 张铠. 中国高新技术企业. 2015(07)
[3]基于精益生产的制造业企业管理创新模式探讨[J]. 牛占文,荆树伟. 天津大学学报(社会科学版). 2014(06)
[4]基于DMAIC方法的医药逆向物流的流程改进[J]. 侯艳红,赵晨. 管理现代化. 2014(01)
[5]基于精益六西格玛的质量管理改进实证研究[J]. 吕永卫,巴利伟. 科技管理研究. 2014(02)
[6]六西格玛分析工具在型砂抗压检测中的应用[J]. 林艳茹,薛蕊莉. 铸造. 2013(11)
[7]基于六西格玛理论的图书馆核心竞争力建构[J]. 林桂娜. 图书馆工作与研究. 2013(09)
[8]六西格玛方法在T/R组件生产中的应用[J]. 汤俊,雷辰. 现代雷达. 2013(09)
[9]基于顾客满意的六西格玛物流管理优化探讨[J]. 王升,刘璞,赵魏. 商业时代. 2013(19)
[10]精益六西格玛管理在公共部门中的应用思考[J]. 周金毅. 人民论坛. 2012(20)
硕士论文
[1]基于精益六西格玛的电厂凝汽器真空度研究[D]. 姬巍.河北科技大学 2018
[2]六西格玛管理在K公司非标容器生产中的应用研究[D]. 周显龙.华东理工大学 2018
[3]精益六西格玛在招商银行信贷业务流程改善中的应用研究[D]. 雷镒榛.天津财经大学 2017
[4]基于六西格玛方法的梗线质量改进项目实施研究[D]. 罗靖.厦门大学 2017
[5]富士康集团生产运营精益六西格玛应用研究[D]. 宋朝阳.上海交通大学 2014
[6]精益六西格玛在汽车零部件制造企业X公司的应用研究[D]. 王芳.上海交通大学 2012
[7]六西格玛设计在A公司轴瓦加工中的应用[D]. 夏风雷.华东师范大学 2010
[8]我国零售业六西格玛管理研究[D]. 李伟峰.天津大学 2009
[9]六西格玛在销售管理中的应用研究[D]. 张颖静.天津大学 2009
[10]六西格玛在酒店管理中的应用研究[D]. 方飞.湖南大学 2008
本文编号：3257707
【文章来源】：浙江工业大学浙江省
【文章页数】：74 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
论文研究技术路线图
浙江工业大学硕士学位论文5第二章相关理论和文献综述2.1六西格玛理论与技术介绍2.1.1六西格玛管理的定义六西格玛“σ”是一个希腊字母，读作西格玛，用它来表示数理统计中的标准差，是一种评估产品和生产过程输出波动特性的参数。为了更直观的描述3σ和6σ的水平含义，我们描绘了如下图2-1。可以看到在图中，共有2条曲线组成，下面的第二条曲线描绘的是当一个产品规格以3倍标准差设计时其过程输出的特性的波动率曲线。如图上部分曲线所示，如果容差是6倍标准差，则出现一件不合格产品的概率非常低。需要注意的是，即使上部分曲线的过程均值和标准差变化很显著，产品仍能满足规格要求。表中列出了1~60水平下生产每百万件产品的不合格品数。利用这个定义，六西格玛意味着完美稳定的设计、追求零缺陷（100万次出错几率不超过3.4个缺陷），也就意味着极低的劣质成本(COPQ)[1]。图2-13σ质量和6σ质量分布图[1]Figure2-1.3σmassand6σmassdistribution六西格玛是对过程满足质量要求能力的一种度量，西格玛的水平越高，则意味着输出产品的波动越小，过程满足质量要求的能力越强；相反的，如果西格玛
基于六西格玛的S公司产品质量管理优化研究6的水平越低，则意味着输出产品的波动越大，过程满足质量要求的能力越弱[2]。当过程输出质量特性的分布中心和规格中心重合，即所谓的无漂移的状况下，各六西格玛水平和过程缺陷率的关系见表2-1。表2-1无偏差情况下，过程缺陷率和各六西格玛水平关系[1]Table2-1．Relationshipbetweenprocessdefectrateandsixsigmalevelwithoutdeviation西格玛水平规格限制内比例缺陷率168.27317300295.4545500393.732700499.993763599.9999430.57699.99999910.009但在实际情况下，过程输出质量特性的分布中心和规格中心重合的可能性极小，在制造过程中，影响过程输出的基本因素如人员、机器、环境、工艺、原材料等时刻都在变化，因此过程输出的均值将按实际情况的变化而出现漂移。根据经验值，我们考虑将正态分布的中心向左或右偏移1.5σ[3]。如图2-2所示。图2-2偏移量±1.5σ质量分布图[1]Figure2-2．Massdistributionofoffset±1.5σ此时，各阶段的六西格玛水平和过程输出缺陷率的对比情况变化如下表2-2。
【参考文献】：
期刊论文
[1]六西格玛在手机冲压件组装质量改进中的应用[J]. 王肖明,李乃梁,刘玲,裴琦斐. 机械设计与制造. 2017(02)
[2]精益和六西格玛在工程管理中的结合应用[J]. 张铠. 中国高新技术企业. 2015(07)
[3]基于精益生产的制造业企业管理创新模式探讨[J]. 牛占文,荆树伟. 天津大学学报(社会科学版). 2014(06)
[4]基于DMAIC方法的医药逆向物流的流程改进[J]. 侯艳红,赵晨. 管理现代化. 2014(01)
[5]基于精益六西格玛的质量管理改进实证研究[J]. 吕永卫,巴利伟. 科技管理研究. 2014(02)
[6]六西格玛分析工具在型砂抗压检测中的应用[J]. 林艳茹,薛蕊莉. 铸造. 2013(11)
[7]基于六西格玛理论的图书馆核心竞争力建构[J]. 林桂娜. 图书馆工作与研究. 2013(09)
[8]六西格玛方法在T/R组件生产中的应用[J]. 汤俊,雷辰. 现代雷达. 2013(09)
[9]基于顾客满意的六西格玛物流管理优化探讨[J]. 王升,刘璞,赵魏. 商业时代. 2013(19)
[10]精益六西格玛管理在公共部门中的应用思考[J]. 周金毅. 人民论坛. 2012(20)
硕士论文
[1]基于精益六西格玛的电厂凝汽器真空度研究[D]. 姬巍.河北科技大学 2018
[2]六西格玛管理在K公司非标容器生产中的应用研究[D]. 周显龙.华东理工大学 2018
[3]精益六西格玛在招商银行信贷业务流程改善中的应用研究[D]. 雷镒榛.天津财经大学 2017
[4]基于六西格玛方法的梗线质量改进项目实施研究[D]. 罗靖.厦门大学 2017
[5]富士康集团生产运营精益六西格玛应用研究[D]. 宋朝阳.上海交通大学 2014
[6]精益六西格玛在汽车零部件制造企业X公司的应用研究[D]. 王芳.上海交通大学 2012
[7]六西格玛设计在A公司轴瓦加工中的应用[D]. 夏风雷.华东师范大学 2010
[8]我国零售业六西格玛管理研究[D]. 李伟峰.天津大学 2009
[9]六西格玛在销售管理中的应用研究[D]. 张颖静.天津大学 2009
[10]六西格玛在酒店管理中的应用研究[D]. 方飞.湖南大学 2008
本文编号：3257707
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