基于SaaS模式的产品质量管理系统分析
发布时间：2021-10-28 19:27
本文分析了中小企业在产品质量管理方面的基本需求及SaaS模式软件交付方式的特点,介绍了SaaS模式中多租户软件架构的类型。对产品质量管理信息系统的主要功能进行了详细分析,包括产品质量定义、实时质量监控、总体质量分析及质量纠正与改进,并对质量定义及系统访问权限的实体关系进行了详细的分析,从而为后续的质量管理信息系统的设计提供了依据。
【文章来源】：办公自动化. 2019,24(11)
【文章页数】：3 页
【部分图文】：
基于角色的访问权限实体关系2.产品质量定义的设计
笱≡窈鲜实闹柿靠刂品椒ā?2.实时质量监控功能从数据库中读取由质量检测设备实时生成的质量特性数据，并其进行可视化显示分析。具体功能应该包括实时质量特性判定、质量特性规范性趋势、产品不良数据统计、产品不良率趋势图、产品不良柏拉图等构成。其中，质量特性上下限规范在产品质量定义的质量特性模块中设置。产品不良柏拉图是将不良产品数据按照产生的原因进行降序排序，分析出不良因素的图表。图1是某汽车零件的产品不良柏拉图，按照产品不良因素造成的不良数量进行降序排列，可以分析出产品不良的主要原因。图1产品不良柏拉图3.总体质量分析功能由对产品质量特性的基础性统计、正态性检验分析、统计过程控制分析、过程能力分析四个模块构成。其中基础性统计包括平均值、标准差、方差、偏度、峰度、样本数、最小值、第一四分位数、中位数、第三四分位数、最大值。正态性检验分析包括：（1）概率图，即利用Anderson-Darling正太性检验，显示均值、标准差、样本数n、AD值、P值（p值大于0.05为正太分布）；（2）直方图，显示均值、标准差、样本数n。某产品质量特性C1的概率图和直方图如图2所示。图2某产品质量特性C1的概率图和直方图4.质量改进与质量投诉质量改进功能的数据来源于实时质量模块的自动产生的质量警告纠正预防措施报告，只有厂商能够对该数据进行更新，普通客户只能查看，具体内容应该包括纠正预总第400期2019年6月1日NetworkMobileOffice·HomeOffice·30·
产品不良的主要原因。图1产品不良柏拉图3.总体质量分析功能由对产品质量特性的基础性统计、正态性检验分析、统计过程控制分析、过程能力分析四个模块构成。其中基础性统计包括平均值、标准差、方差、偏度、峰度、样本数、最小值、第一四分位数、中位数、第三四分位数、最大值。正态性检验分析包括：（1）概率图，即利用Anderson-Darling正太性检验，显示均值、标准差、样本数n、AD值、P值（p值大于0.05为正太分布）；（2）直方图，显示均值、标准差、样本数n。某产品质量特性C1的概率图和直方图如图2所示。图2某产品质量特性C1的概率图和直方图4.质量改进与质量投诉质量改进功能的数据来源于实时质量模块的自动产生的质量警告纠正预防措施报告，只有厂商能够对该数据进行更新，普通客户只能查看，具体内容应该包括纠正预总第400期2019年6月1日NetworkMobileOffice·HomeOffice·30·
【参考文献】：
期刊论文
[1]在互联网软件中基于SaaS模式的主动服务实现技术研究[J]. 王冬尧. 中国新通信. 2018(02)
[2]SaaS模式的电商平台关键技术研究[J]. 李光耀,宋文广,谢艳晴. 电脑知识与技术. 2018(02)
[3]基于云计算技术的科技馆质量管理模式研究[J]. 郑巍. 科技管理研究. 2014(12)
本文编号：3463237
【文章来源】：办公自动化. 2019,24(11)
【文章页数】：3 页
【部分图文】：
基于角色的访问权限实体关系2.产品质量定义的设计
笱≡窈鲜实闹柿靠刂品椒ā?2.实时质量监控功能从数据库中读取由质量检测设备实时生成的质量特性数据，并其进行可视化显示分析。具体功能应该包括实时质量特性判定、质量特性规范性趋势、产品不良数据统计、产品不良率趋势图、产品不良柏拉图等构成。其中，质量特性上下限规范在产品质量定义的质量特性模块中设置。产品不良柏拉图是将不良产品数据按照产生的原因进行降序排序，分析出不良因素的图表。图1是某汽车零件的产品不良柏拉图，按照产品不良因素造成的不良数量进行降序排列，可以分析出产品不良的主要原因。图1产品不良柏拉图3.总体质量分析功能由对产品质量特性的基础性统计、正态性检验分析、统计过程控制分析、过程能力分析四个模块构成。其中基础性统计包括平均值、标准差、方差、偏度、峰度、样本数、最小值、第一四分位数、中位数、第三四分位数、最大值。正态性检验分析包括：（1）概率图，即利用Anderson-Darling正太性检验，显示均值、标准差、样本数n、AD值、P值（p值大于0.05为正太分布）；（2）直方图，显示均值、标准差、样本数n。某产品质量特性C1的概率图和直方图如图2所示。图2某产品质量特性C1的概率图和直方图4.质量改进与质量投诉质量改进功能的数据来源于实时质量模块的自动产生的质量警告纠正预防措施报告，只有厂商能够对该数据进行更新，普通客户只能查看，具体内容应该包括纠正预总第400期2019年6月1日NetworkMobileOffice·HomeOffice·30·
产品不良的主要原因。图1产品不良柏拉图3.总体质量分析功能由对产品质量特性的基础性统计、正态性检验分析、统计过程控制分析、过程能力分析四个模块构成。其中基础性统计包括平均值、标准差、方差、偏度、峰度、样本数、最小值、第一四分位数、中位数、第三四分位数、最大值。正态性检验分析包括：（1）概率图，即利用Anderson-Darling正太性检验，显示均值、标准差、样本数n、AD值、P值（p值大于0.05为正太分布）；（2）直方图，显示均值、标准差、样本数n。某产品质量特性C1的概率图和直方图如图2所示。图2某产品质量特性C1的概率图和直方图4.质量改进与质量投诉质量改进功能的数据来源于实时质量模块的自动产生的质量警告纠正预防措施报告，只有厂商能够对该数据进行更新，普通客户只能查看，具体内容应该包括纠正预总第400期2019年6月1日NetworkMobileOffice·HomeOffice·30·
【参考文献】：
期刊论文
[1]在互联网软件中基于SaaS模式的主动服务实现技术研究[J]. 王冬尧. 中国新通信. 2018(02)
[2]SaaS模式的电商平台关键技术研究[J]. 李光耀,宋文广,谢艳晴. 电脑知识与技术. 2018(02)
[3]基于云计算技术的科技馆质量管理模式研究[J]. 郑巍. 科技管理研究. 2014(12)
本文编号：3463237
本文链接：https://www.wllwen.com/guanlilunwen/zhiliangguanli/3463237.html
