基于元数据的银行数据质量管理技术研究

发布时间：2021-12-15 22:01

　　在大数据时代,信息量以快速膨胀式增长的今天,数据质量得到了人们越来越多的关注。而对于银行而言,数据对于业务运营及决策分析的支持越来越重要。因此,加强数据质量管理成为银行经营管理者关注的焦点。数据管理系统作为银行数据质量管理的技术支撑中重要的组成部分,其中往往存在着功能和技术方面的问题,这使得银行从业人员在使用系统进行数据质量管理时遭遇诸多不便,使得相关数据质量的工作效率低下。本文以某大型银行为研究背景,对银行目前存在的数据质量管理中的问题进行了深入的分析和研究,在银行的数据管理系统基础之上,提出了一种基于元数据的数据质量应用技术方案,并对其进行了详细设计,将元数据的功能与数据质量管理技术相结合,展示了数据质量应用的交互界面效果。 

【文章来源】：浙江大学浙江省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校

【文章页数】：82 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

图２．１数据质量管理系统??２．?２．?２定义数据标准??

图２．６问题明细查看?＂??在数据质量问题产生后，数据质量管理人员在对问题追踪的过程中ｆ感到十??

３．?２．?２元数据分析??元数据分析功能麗类似于数据字典．崎数据地图的功能，可Ｗ实现针对兄数据??的基本分祈功能（如图３．１所示）。其中包括血缘分析、影响分析、实体关联分??析、实体影响分析、指标一致性分析等内。在数掘管理系统的元数据模块中使用??最广泛的两种功能：血脉分析功能和影响性分析功能可＾文分别实现壁询元数据项??在上游系统间的流转路径和帮助用户分析修改数据对下游系统所产生的影响的??功能。??２４??

【参考文献】：
期刊论文
[1]一种面向关系型数据的可视质量分析方法[J]. 滕东兴,曾志荣,杨海燕,王宏安,戴国忠.  软件学报. 2013(04)



本文编号：3537217