基于互信息的SWMM模型参数全局敏感性分析

发布时间：2018-01-15 12:18

  本文关键词：基于互信息的SWMM模型参数全局敏感性分析　出处：《人民黄河》2017年10期 　论文类型：期刊论文

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【摘要】：采用互信息方法对SWMM模型输入参数与输出结果之间的非线性关系进行了全局敏感性分析。以山东大学千佛山校区降雨径流模拟为例,采用拉丁超立方体抽样,研究了SWMM模型模型参数对输出结果的影响程度。结果表明:峰值流量最敏感的参数为透水区曼宁糙率系数;峰现时间最敏感的参数为管道曼宁糙率系数,其次为最小渗透率;总产流最敏感的参数为最小渗透率。
[Abstract]:The nonlinear relationship between the mutual information method of SWMM model input parameters and the output results of the global sensitivity analysis. The simulation of rainfall runoff in Qianfo Hill campus of Shandong University as an example, using the Latin hypercube sampling, studied the influence of the parameters on the output results of the SWMM model. The results show that the parameters of peak flow is the most sensitive pervious zone Manning roughness coefficient; peak time parameters of the most sensitive coefficient for pipeline Manning rough, followed by the minimum total runoff permeability; the most sensitive parameter for the minimum permeability.

【作者单位】： 山东大学土建与水利学院;济南市水文局;
【基金】：水利部公益性行业科研专项(201401003,201301057) 山东省重大水利科研与技术推广基金资助项目(SDSLKY201403)
【分类号】：TU992;TV121.1
【正文快照】： 随着城市化进程的不断加快,城区不透水区比例增大,城市下垫面条件的改变使得暴雨时产生洪涝灾害的概率显著增大。SWMM(Storm Water ManagementModel)模型是美国环保局开发的城市暴雨管理模型[1],该模型可以对区域内降雨及产生的径流输送过程进行模拟,目前已被广泛地应用到城市

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本文编号：1428333