数据驱动的城市供水管网异常事件侦测方法

发布时间：2018-01-16 03:30

  本文关键词：数据驱动的城市供水管网异常事件侦测方法　出处：《浙江大学学报(工学版)》2017年11期 　论文类型：期刊论文

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【摘要】：针对供水管网爆管等监控问题,提出数据驱动的供水管网异常事件侦测方法.在某市供水管网独立计量区域(DMA)内,采用打开消防栓方式进行模拟爆管实验,在对实测数据进行小波降噪等预处理的基础上,分别采用基于VARX模型的差异分析方法和统计过程控制(SPC)方法进行异常侦测,再使用贝叶斯网络综合推理.通过引入信噪比分析,降低了综合推理后的误报次数.实验结果表明,该异常侦测方法可以达到较高的准确性.
[Abstract]:Aiming at the monitoring problem of pipe burst in water supply network, a data-driven method for detecting abnormal events of water supply network is proposed, which is in the independent measurement area of water supply network in a certain city. Using the open fire hydrant to carry on the simulation tube burst experiment, on the basis of the pre-processing and so on wavelet denoising of the measured data. The difference analysis method based on VARX model and the statistical process control (SPC) method are used for anomaly detection, and then Bayesian network is used to synthesize reasoning. SNR analysis is introduced. The number of false positives after comprehensive reasoning is reduced. The experimental results show that the method can achieve high accuracy.
【作者单位】： 杭州电子科技大学自动化学院;
【基金】：国家自然科学基金重点资助项目(61233004) 国家自然科学浙江联合基金资助项目(U1509205)
【分类号】：TU991.33
【正文快照】： 我国城市发展迅猛,新旧管道并存,市政工程、交通碾压导致供水管网异常事件频发,使整个供水系统运行承受着巨大压力.虽有数据采集与监视控制系统(supervisory control and data acquisition,SCADA)支撑,但经验式的监控调度已难以承担城市安全供水重任,城市管网漏失率居高不下.

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