基于基尼系数的倾斜航空影像中建筑物立面损毁检测

发布时间：2018-01-17 00:29

  本文关键词：基于基尼系数的倾斜航空影像中建筑物立面损毁检测　出处：《武汉大学学报(信息科学版)》2017年12期 　论文类型：期刊论文

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【摘要】：针对已分割出的建筑物立面,提出了以基尼系数作为损毁指数对倾斜航空影像中建筑物立面损毁检测的方法。该方法首先通过改进的k-means算法分割出建筑物立面的门窗和墙面,然后利用Canny算法对分割影像进行边缘检测提取统计特征,最后利用经济学中的基尼系数来判断建筑物立面是否损毁。实验结果表明,本文方法在没有先验信息的情况下仅利用单时相倾斜航空影像就能简单高效地判定建筑物立面损毁。
[Abstract]:For the facade of a divided building. Gini coefficient is used as damage index to detect building facade damage in inclined aerial image. Firstly, the window and wall of building facade are separated by improved k-means algorithm. Then the Canny algorithm is used to extract the statistical features of the segmented image. Finally, the Gini coefficient in economics is used to judge whether the building facade is damaged or not. The experimental results show that. In this paper, without prior information, only monochronous tilt aerial images can be used to determine the facade damage of buildings in a simple and efficient manner.
【作者单位】： 长江大学电信学院;武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室;
【基金】：国家重大专项研发计划(2016YFB0502603) 国家自然科学基金(41471354)~~
【分类号】：TU198
【正文快照】： 自然灾害是人类生命财产蒙受巨大损失的最重要原因之一。建筑物是人类生产生活的核心要素,在自然灾害发生后,对其损毁信息的检测和提取具有重要意义,可为灾害应急响应与灾后恢复重建提供重要决策依据。鉴于建筑物损毁检测的复杂性,不仅仅要判定建筑物高程和面积等信息的变化,

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本文编号：1435533