当前位置:主页 > 科技论文 > 建筑工程论文 >

太阳辐射对辐射顶板供冷能力和负荷的影响

发布时间:2018-05-06 05:41

  本文选题:辐射系统 + 太阳辐射 ; 参考:《太阳能学报》2017年07期


【摘要】:为了进一步量化太阳辐射对辐射顶板供冷能力和负荷的影响,在分析室内太阳辐射分布和传播路径的基础上,提出采用吸收系数法计算被辐射顶板直接吸收的太阳短波辐射。结果表明,在长沙地区采用辐射顶板系统的某典型写字楼房间内,即使南向为低辐射玻璃(Low-E玻璃),入射到室内被辐射顶板直接吸收的太阳辐射的比例也高达20%。因此,在这些场所应用辐射空调系统必须充分考虑太阳辐射对其供冷能力和负荷的影响。
[Abstract]:In order to further quantify the influence of solar radiation on the cooling capacity and load of the radiant ceiling , the absorption coefficient method is proposed to calculate the solar short wave radiation absorbed directly by the radiation top plate . The results show that the proportion of solar radiation absorbed directly by the radiation top plate is 20 % even if the south is low - emissivity glass ( Low - E glass ) . Therefore , the application of the radiation air - conditioning system in these places must take full account of the influence of solar radiation on its cooling capacity and load .

【作者单位】: 湖南大学土木工程学院;
【基金】:国家自然科学基金(51178169)
【分类号】:TU831

【相似文献】

相关期刊论文 前10条

1 史瑞秀;新风冷负荷对空调计算冷负荷的影响[J];太原科技;2000年05期

2 徐勇,徐红梅;房间围护结构冷负荷的快速计算法[J];江苏煤炭;2001年02期

3 余晓平,付祥钊;夏热冬冷地区新风冷负荷计算方法的研究[J];成都纺织高等专科学校学报;2002年02期

4 贺玄科;综合商场冷负荷问题探讨[J];山西建筑;2002年07期

5 李金强;付会龙;;基于干湿温度的矿井冷负荷计算方法[J];山东煤炭科技;2012年04期

6 束传浩;;有内遮阳窗的冷负荷之研究[J];重庆建筑工程学院学报;1982年03期

7 雷飞,,赵鸿佐;房间冷负荷计算的简化方法[J];暖通空调;1995年05期

8 黄翔,赵自立;实用冷负荷系数法在计算纺织车间空调冷负荷中的应用[J];制冷与空调;1996年04期

9 李先瑞;有关冷负荷计算的几个问题的探讨[J];区域供热;1998年02期

10 刘朝贤;夏季新风“逐时”冷负荷计算方法的探讨[J];暖通空调;1999年06期

相关会议论文 前10条

1 刘鸣;;气候差异对冷负荷估算指标的影响[A];全国暖通空调制冷1998年学术年会论文集(2)[C];1998年

2 刘朝贤;;再论《夏季新风“逐时”冷负荷计算法》[A];全国暖通空调制冷2000年学术年会论文集[C];2000年

3 张磊;孟庆林;;广州大学城建筑冷负荷特点分析[A];绿色建筑与建筑物理——第九届全国建筑物理学术会议论文集(一)[C];2004年

4 苑翔;龙惟定;;应用情景分析法预测区域建筑冷负荷[A];上海市制冷学会2007年学术年会论文集[C];2007年

5 马树连;张益昭;赵旭东;;变水量系统水流量变化的规律与节能[A];全国暖通空调制冷1990年学术年会论文集(下)[C];1990年

6 刘玮;王智伟;石磊;;采用人工神经网络预测商场建筑物冷负荷的工程实例[A];全国暖通空调制冷2004年学术年会资料摘要集(2)[C];2004年

7 刘向东;宋莉;;四类民用建筑空调设计冷负荷的概算[A];全国暖通空调制冷1998年学术年会论文集(2)[C];1998年

8 苑翔;龙惟定;;应用情景分析法预测区域建筑冷负荷[A];全国暖通空调制冷2008年学术年会资料集[C];2008年

9 苑翔;龙惟定;;相同材质的区域建筑冷负荷预测的整合模型[A];2009年全国节能与绿色建筑空调技术研讨会暨北京暖通空调专业委员会第三届学术年会论文集[C];2009年

10 陈文凭;杨昌智;;基于人工神经网络的商场建筑冷负荷预测研究[A];2007年湖南省暖通空调制冷学术年会论文集[C];2007年

相关硕士学位论文 前10条

1 朱彩侠;公共建筑分类方法及冷负荷预测的研究[D];湖南大学;2015年

2 王振江;城市能源规划中建筑冷负荷预测方法研究[D];大连理工大学;2010年

3 杨爽;城市规划阶段建筑冷负荷的修正负荷因子法[D];大连理工大学;2013年

4 吴蓉;负荷快速计算软件研究及应用[D];湖南大学;2010年

5 余丽霞;证券营业部夏季空调动态冷负荷的研究[D];太原理工大学;2003年

6 朱洲江;地板送风冷负荷减小系数求解方法及变化规律[D];东华大学;2011年

7 朱冬林;考虑冷负荷特征影响的楼宇冷热电联供系统中余热锅炉结构优化研究[D];东华大学;2005年

8 李绵升;基于粒子群与控制误差回馈的BP神经网络冷负荷预测及动态目标控制[D];华南理工大学;2012年

9 刘魁星;航站楼负荷动态模拟和特性分析[D];天津大学;2009年

10 李忠意;基于能量的中央空调节能控制系统开发[D];山东大学;2009年



本文编号:1851058

资料下载
论文发表

本文链接:https://www.wllwen.com/jianzhugongchenglunwen/1851058.html


Copyright(c)文论论文网All Rights Reserved | 网站地图 |

版权申明:资料由用户f563e***提供,本站仅收录摘要或目录,作者需要删除请E-mail邮箱bigeng88@qq.com