复杂追踪算法结合EEMD识别结构损伤

发布时间：2018-07-10 10:47

  本文选题：盲源分离 + 复杂追踪　； 参考：《地震工程与工程振动》2017年05期

【摘要】：结构损伤会引起结构振动信号的突变,而该突变信号会淹没于环境噪声信号中。为此,文章将复杂追踪理论(CP)引入结构损伤识别领域,将损伤识别问题转化为突变特征提取问题。提出一种复杂追踪结合集合经验模态分解(EEMD)识别结构损伤的新方法,首先采用EEMD预处理结构振动信号,接着将分解得到的本征模函数(IMF)作为混合信号输入CP模型中,提取出包含损伤特征的本征模函数,进而识别出结构损伤发生的时刻及位置。最后,通过对环境激励下六自由度质量-弹簧系统和地震激励下三层框架模型的数值分析。结果表明,该方法能够准确有效地识别结构损伤异常时刻与位置。
[Abstract]:Structural damage will cause the structural vibration signal to change and the sudden signal will be submerged in the ambient noise signal. In this paper, the complex tracing theory (CP) is introduced into the field of structural damage identification, and the problem of damage identification is transformed into a catastrophe feature extraction problem. A new method of structural damage identification based on complex tracing and set empirical mode decomposition (EEMD) is proposed. Firstly, the structural vibration signal is pretreated by EEMD, and then the eigenmode function (IMF) obtained by the decomposition is input into the CP model as the mixed signal. The eigenmode function containing damage characteristics is extracted, and the time and position of structural damage are identified. Finally, the numerical analysis of the six degree-of-freedom mass-spring system and the three-story frame model under seismic excitation is carried out. The results show that the method can accurately and effectively identify the abnormal time and position of structural damage.
【作者单位】： 苏州科技大学土木工程学院;
【基金】：江苏省自然科学基金资助项目(BK20141180) 江苏省结构工程重点实验室开放课题(DZ1405) 江苏省建设系统科技项目(2015ZD77)~~
【分类号】：TU317

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本文编号：2113147