基于ANSYS的混凝土内湿度场计算方法
【图文】:
第1期王永宝,等:基于ANSYS的混凝土内湿度场计算方法系数、密度和比热的形式输入.在混凝土的湿度场计算时,假定混凝土的密度和比热都为1,此时可以认为热传导系数λ即为湿度扩散系数D,在ANSYS中通过MP、MPTEMP和MPDATA等定义非线性材料参数的命令,按照式(5)、(6)或(7)来定义.表面水分转移系数hf替换温度场计算中的表面换热系数α,用SF命令施加.3试验验证3.1自干燥效应蒋正武[13]等给出了水灰比分别为0.2、0.25、0.3、0.4、0.6和0.8,结构尺寸为10cm×10cm×10cm的立方体试块,在四周密封环氧树脂,养护1d后拆模,放置在温度为(20±2)℃和相对湿度为(50±2)%的养护条件下,混凝土的相对湿度随时间的变化关系.KIM[14]等也给出了水灰比分别为0.28、0.40和0.68的3种不同试块,,分别养护3d和28d后的混凝土湿度场测试结果.用ANSYS建立三维实体有限元模型,内部自耗曲线按式(3)和(4)计算,分析自干燥效应对混凝土内部湿度场的影响.测试结果与计算结果对比如图1所示.(a)文献[13](b)文献[14](蒸汽养护3d,nn=1.1)(c)文献[14](蒸汽养护28d,nn=1.35)图1自干燥引起的相对湿度计算值与实测值对比Fig.1Comparisonofthemeasuredandcalculatedresultsofrelativehumiditycausedbyself-desiccation由图1可知,在自干燥初期,混凝土的水化较快,内部相对湿度下降较快,随着时间的变化,内部相对湿度逐渐趋于稳定.水灰比越小,自干燥引起的相对湿度下降越大.除少数测点受测试仪器及参数取值影响计算结果与实测结果有差异外,多数测点计算结果与实测值吻合良好,计算值与试验值的57
西南交通大学学报第52卷最大误差在3.1%以内,证明了本文方法的可行性.3.2干燥效应文献[7]和[14]的干燥试验试件水灰比、养护条件、试件尺寸和相应的计算参数如表2所示,试件均采用单面干燥.No.1和No.2试件取自文献[14],No.3试件取自文献[7].图2为干燥效应引起的相对湿度计算值与实测值相对的.表2干燥效应试验概况及参数Tab.2Experimentalarrangementandcoefficientsofthedesiccationtest试件编号水灰比温度/℃湿度/%尺寸/cmα0hcnDsat/(×10-6m2·h-1)hf/(×10-6m2·h-1)No.10.282050±210×10×200.0500.8151.601.50No.20.402050±210×10×200.0240.862.010.56No.30.59206010×10×100.0230.7550.31150.0(a)No.1(b)No.2(c)No.3图2干燥效应引起的相对湿度计算值与实测值对比Fig.2Comparisonofthemeasuredandcalculatedresultsofrelativehumiditycausedbydesiccation由表2和图2可知,当选取合适的参数后,除部分深度测点有差距外,有限元计算结果与试验结果的最大误差在7.3%以内,满足工程要求.随着距离干燥面深度的增加,混凝土内部的相对湿度降低越小,干燥效应主要发生在混凝土表面;深度越大,其相对湿度呈现一定的滞后效应.D和hf系数能够显著影响混凝土内部的相对湿度分布,合理的选择参数能达到较好效果.58
【参考文献】
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本文编号:2559031
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