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基于模糊神经网络的电梯电气故障诊断研究

发布时间:2020-10-15 07:41
   在城乡一体化进程持续推进的今天,越来越多的人涌入繁华的城市,人们对电梯提出了多元化、个性化需求。电梯的诞生与应用为人们生活及工作提供了极大的便利。人们对电梯性能提出了更高标准,特别是在电梯出现异常的情况下,及时甄别和妥善处理尤为关键。当前,随着科学技术的日新月异,电梯控制系统逐步朝着智能化、现代化、小型化、标准化等方向发展,对检测工作者的技术技能提出了更高要求。唯有积极引入并引用先进的新型检测装置,才能够实现对电梯故障和各类异常问题的实时化、动态化、持续化检测与监管。结合电梯控制技术的最新动态,将目光聚焦于以CAN总线为基础的电梯控制系统并在相关理论的指导下对其故障诊断展开全面深入地探讨和分析,试图研发出一款小型化、便于携带、功能完善、性能可靠且具智能水平较高的电梯电气故障诊断卡,由此实现对电梯电气故障的即时监测、精准甄别,为工作人员及时排出故障提供有益帮助。本文开展的研究工作主要包括:第一,对电梯控制系统的主要构成和作用机制进行了全面客观地论述。第二,对实际应用中比较常见的几种故障模式进行了基本论述,由此梳理并明确了电梯故障的特征和成因,并初步确定了故障诊断系统的总框架体系,创建一个科学合理、规范严谨的故障树,通过当前应用比较广泛的故障树分析法全方位、深层次地剖析了电梯故障。第三,对模糊理论、神经网络技术进行了详细全面地说明,同时对其在故障诊断方面的具体应用进行了介绍,最后对上述理论联合应用的重要性及具体应用方式进行了深入细致地论述。基于已完成的电梯控制系统,本文将在汲取前人研究成果的基础上对电梯故障系统的硬件电路进行科学规范地设计,同时在以模糊理论等成熟前沿理论为指导的前提下,构建了一个严谨合理且简单易懂的故障诊断模型,通过当前应用较为流行的模糊神经网络制定了科学合理的故障诊断方案,以此为依据构建了性能可靠、功能旗强大且具有较强实用价值的故障诊断专家系统。图42幅;表4个;参51篇。
【学位单位】:华北理工大学
【学位级别】:硕士
【学位年份】:2019
【中图分类】:TP183;TU857
【部分图文】:

基于模糊神经网络的电梯电气故障诊断研究


电梯控制系统运行过程图

基于模糊神经网络的电梯电气故障诊断研究


电梯控制系统运行状态转换图

基于模糊神经网络的电梯电气故障诊断研究


电梯启动可靠性框图
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本文编号:2841896

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