基于大数据法及空间句法的浙大紫金港校区校园空间使用分析
本文关键词:基于大数据法及空间句法的浙大紫金港校区校园空间使用分析,由笔耕文化传播整理发布。
【摘要】:我们所处的是一个变革的时代。互联网的蓬勃发展,每日刷新了我们对世界的认知,越来越多的网络事物新鲜出现,改变了我们的生活方式、思维模式和工作习惯,大数据就是其中一个。大数据方法在风景园林学科中的渗入,也逐渐打开了风景园林人对世界的不同认知。本研究通过基于百度地图热力图的大数据法及空间句法理论,选择浙江大学紫金港校区东区作为研究对象,创新性地将两个方法相结合,并且提出适合风景园林学者使用的PS-IPP方法进行数据的获取与处理,提高了研究的效率。本文选取2015年9月-10月期间的工作日、休息日与节日中的典型日,通过空间句法与大数据法的研究,对浙大紫金港校区校园的空间层次、人口活跃度等方面进行研究,研究发现:(1)总体而言,浙大紫金港校区校园空间层次适中,交通路线分明,校园空间划分明确;(2)校园内90%以上的活动发生在教学科研区与生活区内,教学、科研和生活类的活动类型决定了使用者在校园内的主要活动状态;(3)校园园林空间的使用率低;(4)校园内通过人为管理的手段对校园活动会产生一定的影响;(5)通过大数据法的研究表明,使用空间句法进行的高校校园空间研究,在表达设计者的设计初衷,并预测实际投入使用后会发生的问题中有效;(6)校园内存在交通通勤’的问题;(7)本文创新使用的PS-IPP图像处理方法和数据批处理方式被证明在分析校园活动情况中有效。
【关键词】:大数据法 空间句法 百度地图热力图 空间分析 浙大紫金港校区
【学位授予单位】:浙江大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2016
【分类号】:TU984.14
【目录】:
- 致谢6-7
- 摘要7-8
- Abstract8-12
- 1 绪论12-37
- 1.1 研究背景、目的及意义12-14
- 1.1.1 研究背景12-13
- 1.1.2 研究目的13
- 1.1.3 研究意义13-14
- 1.2 相关理论基础14-32
- 1.2.1 空间句法理论14-21
- 1.2.2 地图类大数据可视化产品的应用21-29
- 1.2.3 浙大紫金港校区在使用中已出现的问题29-32
- 1.3 概念阐述及研究范围界定32-34
- 1.3.1 互联网相关描述术语的界定32
- 1.3.2 热力图、百度热力图和百度地图热力图概念的界定与阐释32-33
- 1.3.3 研究范围界定33-34
- 1.4 研究内容34
- 1.5 研究方法34-35
- 1.5.1 文献检索法34-35
- 1.5.2 空间句法35
- 1.5.3 大数据法35
- 1.6 拟解决的关键科学技术和问题35-36
- 1.7 技术路线36-37
- 2 浙大紫金港校区空间形式概述37-47
- 2.1 建筑物37-41
- 2.2 道路交通41-42
- 2.3 园林空间42-44
- 2.4 水体44-45
- 2.5 锻炼和户外活动空间45
- 2.6 人文景观45-47
- 3 基于空间句法的浙大紫金港校区空间研究47-61
- 3.1 空间句法数据来源及轴线图绘制47-48
- 3.1.1 空间句法的数据来源47
- 3.1.2 轴线图绘制标准47-48
- 3.2 校园空间层次评价48-52
- 3.3 可理解度分析52-54
- 3.4 整合度分析54-59
- 3.4.1 整合度核心54
- 3.4.2 全局整合度54-57
- 3.4.3 局部整合度57-59
- 3.5 本章小结59-61
- 4 基于大数据法的浙大紫金港校区的空间使用研究61-108
- 4.1 数据、软件与方法61-68
- 4.1.1 研究数据来源61
- 4.1.2 研究软件的选取和使用61-67
- 4.1.3 研究方法67-68
- 4.2 预测量68-75
- 4.2.1 定标及单位像元面积δ的定值68-69
- 4.2.2 明确不同颜色所代表的不同人口密度值d69-70
- 4.2.3 分色选择70-71
- 4.2.4 调试测量环境71
- 4.2.5 宏文件的编制71-73
- 4.2.6 确定校正系数73-75
- 4.3 预实验75-86
- 4.3.1 预实验研究目的75
- 4.3.2 预实验研究对象和研究时间75
- 4.3.3 预实验内容75-78
- 4.3.4 预实验数据分析78-84
- 4.3.5 小结84-86
- 4.4 式实验86-108
- 4.4.1 实验目的86
- 4.4.2 实验研究对象和时间86
- 4.4.3 实验内容86-87
- 4.4.4 实验数据分析87-106
- 4.4.5 实验结论106-108
- 5 结论与展望108-114
- 5.1 研究结论、讨论与建议108-111
- 5.1.1 主要特征和结论108-109
- 5.1.2 研究中所发现的问题讨论109-110
- 5.1.3 问题改进建议110-111
- 5.2 本文的创新点和不足之处111-112
- 5.2.1 本文的创新点111
- 5.2.2 研究的不足之处111-112
- 5.3 研究展望112-114
- 参考文献114-117
- 插图和附表清单117-120
- 插图清单117-119
- 附表清单119-120
- 附录1 本文实验中所编制的脚本文件代码120-123
- 附录2 本文实验中分区人口活跃情况测算统计表123-131
- 作者简历131
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,本文编号:308883
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