基于机器学习的建筑工程质量验收规范信息抽取研究

发布时间：2021-06-14 06:58

　　建筑业和房地产业是信息密集型、知识密集型产业,如何高效地应用这些信息和知识成为一项重要的研究课题。建筑工程质量验收规范是指导施工和审查的重要依据。目前,建筑规范的应用方式为人工阅读和查找,基于建筑规范的质量自动审查系统也大多依赖于人工建立规则,因此自动抽取建筑规范中的约束成为减少人工、提高自动化水平的关键技术。本文以建筑工程质量验收规范作为研究对象,结合规范类文件的特点和信息抽取技术,提出了一个基于混合式机器学习的命名实体识别和信息抽取的方法,具体做出了如下工作:1.将建筑工程质量验收规范中的约束分为关系类约束和属性类约束,关系类约束是对两个工序之间的先后顺序关系和间隔时间做出规定,属性类约束是对材料或成品等对象的属性做出规定;2.运用基于Bi-LSTM-CRF的方法进行命名实体识别,取代了传统领域词典的方法,使得该模型在不同领域有更强的通用性;3.提出了一个基于LSTM-MLP的抽取模型。该模型弥补了基于规则的信息抽取对于专家制定规则的人工依赖问题,使得该模型有更高的自动化水平;4.对建筑工程质量验收规范进行信息抽取并结构化表示以后,提出了一种更加直观的展示形式方便学习和查询,为建筑... 

【文章来源】：华中科技大学湖北省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校

【文章页数】：75 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

ROC曲线示意图

【参考文献】：
期刊论文
[1]基于规则的动物卫生事件舆情信息抽取研究[J]. 丁晟春,王莉,刘梦露.  计算机应用与软件. 2018(09)
[2]基于双向LSTM神经网络电子病历命名实体的识别模型[J]. 杨红梅,李琳,杨日东,周毅.  中国组织工程研究. 2018(20)
[3]支持建设行业合规性检查的语义方法[J]. 姜韶华,周涵.  土木工程与管理学报. 2017(05)
[4]基于规则的人物信息抽取算法的研究[J]. 乔磊,李存华,仲兆满,王俊,刘冬冬.  南京师大学报(自然科学版). 2012(04)
[5]基于汉语情感词表的句子情感倾向分类研究[J]. 王素格,杨安娜,李德玉.  计算机工程与应用. 2009(24)

博士论文
[1]地理信息检索若干技术研究[D]. 黎志升.中国科学技术大学 2009
[2]信息抽取中关键技术的研究[D]. 张素香.北京邮电大学 2007
[3]面向知识发现的神经信息文献系统的设计与初步实现[D]. 游俊.华中科技大学 2007
[4]文本挖掘在中医药中的若干应用研究[D]. 周雪忠.浙江大学 2004

硕士论文
[1]基于条件随机场的信息抽取与情报信息可视化[D]. 李中仁.北方工业大学 2017
[2]基于模板匹配的交通领域标准信息抽取技术[D]. 李东阳.长安大学 2017
[3]交通信息化标准一致性检测研究及系统开发[D]. 刘静.长安大学 2015
[4]建筑工程质量验收规范知识建模与抽取研究[D]. 胡海盟.华中科技大学 2014
[5]文本情感分析在产品评论中的应用研究[D]. 魏慧玲.北京交通大学 2014
[6]基于领域本体的中医骨伤知识库的研究与构建[D]. 来建梅.山东中医药大学 2013
[7]基于数据挖掘技术的方剂配伍规律探索研究[D]. 胡志帅.山东中医药大学 2012
[8]文本病历信息抽取方法研究[D]. 李莹.浙江大学 2009



本文编号：3229309