供热末端系统控制策略研究

发布时间：2021-07-05 21:05

　　随着生活水平的提高,供热过程中人们对供热舒适性的要求越来越高。目前城市建筑集中供热末端“全开”和“全关”的控制方式既降低了室内的热舒适性,也造成了不必要的热量损失。如何提高供热舒适性的同时,实现供热节能是当前城市建筑集中供热亟待解决的问题。在“国家十三五重点研发计划”子课题“机电设备系统实时优化调控工具开发及应用示范”（编号:2017YFC0704207-03）资助下,论文以集中供热末端为研究对象,开展集中供热末端控制策略研究,完成的主要工作如下:（1）基于传热学理论,从维护结构、窗户、干扰热源和太阳辐射等各个方面分析了供热空间的热动态过程,建立了供热空间的热平衡数学模型,为供热末端控制策略研究和控制器设计提供了理论依据;（2）在分析比较传统PID控制参数整定方法的基础上,引入强化学习理论,提出了基于Q学习在线优化PID参数的供热末端流量控制算法。算法以室温调节过程能耗最小为目标,以温差变化为智能体学习奖惩策略,通过Q学习实现Q表的优化和PID控制参数的在线调整;（3）为验证控制算法和控制策略效果,开展了不同控制方式下供热末端控制效果的对比仿真实验。实验结果表明,相比于传统PID控制算... 

【文章来源】：西安建筑科技大学陕西省

【文章页数】：73 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

实验供热房间结构图

【参考文献】：
期刊论文
[1]供暖系统末端控制技术发展及研究综述[J]. 徐宝萍,张超.  暖通空调. 2019(03)
[2]基于模拟退火算法的PID参数优化研究[J]. 汤伟,胡祥满.  组合机床与自动化加工技术. 2018(04)
[3]基于DHP算法的集中供热系统热源优化控制[J]. 李琦,唐巍.  控制工程. 2017(10)
[4]恒温阀作用下的低温地板辐射供暖系统室温动态变化仿真[J]. 胡星湦,徐晓宁.  节能. 2016(12)
[5]供热计量系统是智慧热网建设的基础[J]. 齐承英.  供热制冷. 2016(11)
[6]基于模糊PID控制的集中供热系统温度控制器的设计[J]. 王娇,苏刚,苏阳.  天津城建大学学报. 2016(05)
[7]基于热感觉的室内热环境控制[J]. 王福林,陈哲良,江亿,赵千川,程志金,郭枝,钟志鹏.  暖通空调. 2015(10)
[8]基于改进强化学习的PID参数整定原理及应用[J]. 高瑞娟,吴梅.  现代电子技术. 2014(04)
[9]基于自适应势函数塑造奖赏机制的梯度下降Sarsa（λ）算法[J]. 肖飞,刘全,傅启明,孙洪坤,高龙.  通信学报. 2013(01)
[10]基于半马尔可夫对策的多机器人分层强化学习[J]. 沈晶,刘海波,张汝波,吴艳霞,程晓北.  山东大学学报(工学版). 2010(04)

博士论文
[1]北方小城镇供热模式分析与热网优化控制的研究[D]. 杨建坤.同济大学 2007
[2]计量供热相关问题的研究[D]. 田雨辰.天津大学 2007

硕士论文
[1]基于强化学习的倒立摆控制算法研究[D]. 杨文乐.西安理工大学 2019
[2]基于建筑热惰性供暖末端调节阀设定参数研究[D]. 林泽日.哈尔滨工业大学 2019
[3]集中供热系统室温控制策略研究[D]. 高秀娟.浙江大学 2013
[4]基于强化学习的移动机器人自主导航研究[D]. 梁泉.南京农业大学 2012
[5]基于强化学习的仿人智能控制器参数在线学习与优化[D]. 甘晓琴.重庆大学 2010
[6]PID控制器参数整定方法研究[D]. 王丽飞.中国石油大学 2008
[7]船用燃气轮机发电机组仿真技术研究[D]. 杨涛.哈尔滨工程大学 2008



本文编号：3266824