装配式建筑PC供应商动态管理研究
发布时间：2021-11-03 11:36
近年来,装配式建筑迅速发展,并且政府为推进装配式建筑制定了大量发展计划和激励政策,住宅行业也多数被要求采用一定比例的装配式建筑,所以对于房地产企业,研究装配式建筑已经势在必行,这其中关键就在于供应商的管理。传统的材料供应商会慢慢转变为装配式建筑PC供应商,但当前房地产对于PC构件供应商仍采用传统建筑供应商的评价标准,而PC供应商由于其供应特点与原有的材料供应商有着很大的区别,所以评价标准也应该做出相应的改变。本文首先对PC构件相关概念、供应商管理、网络分析法以及TOPSIS法进行了阐述,然后基于大型房地产企业,对PC构件供应商库的入库评价和供应商库的绩效评价及分级管理两个方面进行了研究。对于入库评价,根据PC构件供应商供应特点及相关文献分析,从而确立了PC构件供应商入库评价指标体系,其包括5个一级指标,27个二级指标,并对每个具体的二级指标进行了详细的解释说明。然后通过网络分析法进而确定了各个指标的权重系数,并通过TOPSIS法得到PC供应商排序,企业依据自身的管理水平确定所需要的供应商入库数量,根据排序选择前几位便可;再次,根据绩效考核的特点建立了库中PC供应商绩效考核评价指标体系,...
【文章来源】：哈尔滨工业大学黑龙江省 211工程院校 985工程院校
【文章页数】：99 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
装配式建筑PC供应商入库评价指标因素网络关系模型
哈尔滨工业大学工学硕士学位论文33计算值若小于0.1，则说明问卷结果符合一致性检验。图3-3是各个二级指标对于质量指标的影响程度。图3-3以质量指标因素组为次准则的判断矩阵三级指标判断矩阵是以所要确定影响程度的三级指标为次准则，然后分别比较不同的二级指标下各个三级指标对于该三级指标的重要度。以PC构件合格率S1为例子，如表3-23，以PC构件合格率作为判断矩阵，然后比较质量指标组中各个具体指标对于PC构件合格率的影响。数据获取同二级指标，也是专家问卷调查的平均分作为最终值，然后输入到计算机中，即可以计算在该条件下各个三级指标的权重，同样也可以进行一致性检验，也是通过计算检验值来进行判断的。
哈尔滨工业大学工学硕士学位论文42图4-1装配式建筑PC供应商绩效评价指标因素网络关系图本文一共邀请十位供应商管理相关领域的专家学者填写问卷（附录五），十位专家有两位教授来自高校，八位来自企业，均从业装配式建筑研究超过5年。收集回问卷之后，将十位专家学者的意见进行平均作为最终的结果，然后将该值输入到软件中去进行进一步的计算。表4-3至表4-7为二级指标的判断矩阵。如表4-3，以PC供应商绩效评价作为主准则，质量指标为次准则，进行计算后可得到各个二级指标占质量指标的权重，还可以进行一致性检验，计算得到C.R.值为0.0520，是小于0.1的，所以问卷结果符合一致性检验。根据权重也可看出哪个二级指标对于质量指标影响最大，是服务指标对其影响最大，成本指标对于质量指标的重要度是最低的。同理表4-4至表4-7均可按照此种方式解读，他们的一致性检验均通过，此外影响程度如表中权重所示。
【参考文献】：
期刊论文
[1]探究装配式住宅的优势及发展前景展望[J]. 唐嵩皓. 城市建筑. 2019(21)
[2]生产企业物料供应商的选择与管理[J]. 周礼. 智库时代. 2018(52)
[3]基于博弈论的装配式建筑激励政策[J]. 陈颖龄,林树枝,施有志. 土木工程与管理学报. 2018(02)
[4]BIM在装配式建筑供应链信息流中的应用研究[J]. 刘平,李启明. 施工技术. 2017(12)
[5]建筑供应链信息协同管理研究[J]. 王禹杰,高雪垠. 四川建材. 2017(02)
[6]完善装配式建筑标准规范 推广成熟技术体系[J]. 黄小坤,李晓明. 住宅产业. 2016(10)
[7]天津高银117大厦PC总承包项目物资供应商管理探索与实践[J]. 毋伟,叶建,胥光,陈芍桥,李干椿. 施工技术. 2016(07)
[8]新型建筑工业化背景下装配式相关企业的现状和发展[J]. 窦晓玉,王其明,王颖楠. 住宅与房地产. 2016(09)
[9]装配整体式混凝土剪力墙设计技术研究[J]. 田东,马涛,王爱兰. 建筑技术. 2015(03)
[10]供应链中供应商选择决策方法[J]. 张树梁,陈友玲,张豆. 计算机应用研究. 2015(04)
博士论文
[1]建筑工业化背景下房地产企业商业模式创新研究[D]. 李凯健.重庆大学 2016
[2]装配式住宅供应链整合管理研究[D]. 王肖文.北京交通大学 2016
硕士论文
[1]基于直觉模糊VIKOR法装配式建筑预制构件供应商选择评价研究[D]. 张子萌.青岛理工大学 2018
[2]装配式保障性住房的发展动因及推进策略研究[D]. 鲍依蓓.北京交通大学 2017
[3]成都市装配式建筑发展制约因素及对策研究[D]. 戴红.西南石油大学 2017
[4]装配式住宅预制构件供应商选择与评价研究[D]. 吴欢欢.重庆交通大学 2016
[5]混凝土装配式住宅施工技术研究[D]. 王召新.北京工业大学 2012
本文编号：3473611
【文章来源】：哈尔滨工业大学黑龙江省 211工程院校 985工程院校
【文章页数】：99 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
装配式建筑PC供应商入库评价指标因素网络关系模型
哈尔滨工业大学工学硕士学位论文33计算值若小于0.1，则说明问卷结果符合一致性检验。图3-3是各个二级指标对于质量指标的影响程度。图3-3以质量指标因素组为次准则的判断矩阵三级指标判断矩阵是以所要确定影响程度的三级指标为次准则，然后分别比较不同的二级指标下各个三级指标对于该三级指标的重要度。以PC构件合格率S1为例子，如表3-23，以PC构件合格率作为判断矩阵，然后比较质量指标组中各个具体指标对于PC构件合格率的影响。数据获取同二级指标，也是专家问卷调查的平均分作为最终值，然后输入到计算机中，即可以计算在该条件下各个三级指标的权重，同样也可以进行一致性检验，也是通过计算检验值来进行判断的。
哈尔滨工业大学工学硕士学位论文42图4-1装配式建筑PC供应商绩效评价指标因素网络关系图本文一共邀请十位供应商管理相关领域的专家学者填写问卷（附录五），十位专家有两位教授来自高校，八位来自企业，均从业装配式建筑研究超过5年。收集回问卷之后，将十位专家学者的意见进行平均作为最终的结果，然后将该值输入到软件中去进行进一步的计算。表4-3至表4-7为二级指标的判断矩阵。如表4-3，以PC供应商绩效评价作为主准则，质量指标为次准则，进行计算后可得到各个二级指标占质量指标的权重，还可以进行一致性检验，计算得到C.R.值为0.0520，是小于0.1的，所以问卷结果符合一致性检验。根据权重也可看出哪个二级指标对于质量指标影响最大，是服务指标对其影响最大，成本指标对于质量指标的重要度是最低的。同理表4-4至表4-7均可按照此种方式解读，他们的一致性检验均通过，此外影响程度如表中权重所示。
【参考文献】：
期刊论文
[1]探究装配式住宅的优势及发展前景展望[J]. 唐嵩皓. 城市建筑. 2019(21)
[2]生产企业物料供应商的选择与管理[J]. 周礼. 智库时代. 2018(52)
[3]基于博弈论的装配式建筑激励政策[J]. 陈颖龄,林树枝,施有志. 土木工程与管理学报. 2018(02)
[4]BIM在装配式建筑供应链信息流中的应用研究[J]. 刘平,李启明. 施工技术. 2017(12)
[5]建筑供应链信息协同管理研究[J]. 王禹杰,高雪垠. 四川建材. 2017(02)
[6]完善装配式建筑标准规范 推广成熟技术体系[J]. 黄小坤,李晓明. 住宅产业. 2016(10)
[7]天津高银117大厦PC总承包项目物资供应商管理探索与实践[J]. 毋伟,叶建,胥光,陈芍桥,李干椿. 施工技术. 2016(07)
[8]新型建筑工业化背景下装配式相关企业的现状和发展[J]. 窦晓玉,王其明,王颖楠. 住宅与房地产. 2016(09)
[9]装配整体式混凝土剪力墙设计技术研究[J]. 田东,马涛,王爱兰. 建筑技术. 2015(03)
[10]供应链中供应商选择决策方法[J]. 张树梁,陈友玲,张豆. 计算机应用研究. 2015(04)
博士论文
[1]建筑工业化背景下房地产企业商业模式创新研究[D]. 李凯健.重庆大学 2016
[2]装配式住宅供应链整合管理研究[D]. 王肖文.北京交通大学 2016
硕士论文
[1]基于直觉模糊VIKOR法装配式建筑预制构件供应商选择评价研究[D]. 张子萌.青岛理工大学 2018
[2]装配式保障性住房的发展动因及推进策略研究[D]. 鲍依蓓.北京交通大学 2017
[3]成都市装配式建筑发展制约因素及对策研究[D]. 戴红.西南石油大学 2017
[4]装配式住宅预制构件供应商选择与评价研究[D]. 吴欢欢.重庆交通大学 2016
[5]混凝土装配式住宅施工技术研究[D]. 王召新.北京工业大学 2012
本文编号：3473611
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